AI+ EDU Symposium: Condensed NotebookLM demo by Google Labs Editorial Director Steven Johnson
Tóm tắt ngắn:
- Giới thiệu về NotebookLM, một công cụ của Google Labs giúp người dùng hiểu thông tin từ nhiều nguồn khác nhau. Nó được xây dựng trên Gemini Pro 1.5, hỗ trợ đa phương thức và nhiều ngôn ngữ (khoảng 100 ngôn ngữ).
- NotebookLM tập trung vào việc kết nối thông tin với nguồn gốc, giảm thiểu ảo giác và đảm bảo tính riêng tư dữ liệu. Người dùng có thể tải lên nhiều loại tài liệu (Google Docs, Slides, PDF, ghi chú tay viết, link YouTube…) và tương tác với chúng.
- Ứng dụng chính được trình bày là tạo kế hoạch bài học phức tạp, lấy ví dụ là một khóa học 4 buổi về quy hoạch đô thị dựa trên tác phẩm của Jane Jacobs. Quá trình này bao gồm việc tải lên các nguồn tài liệu, tạo tóm tắt, đặt câu hỏi, và cuối cùng tổng hợp thành một tài liệu hoàn chỉnh.
- Quá trình được minh họa chi tiết qua việc tạo một kế hoạch bài học, bao gồm việc sử dụng các nguồn khác nhau (trích dẫn, video, ghi chú tay viết, tài liệu tiêu chuẩn), tạo tóm tắt, đặt câu hỏi về sự phù hợp với tiêu chuẩn, và cuối cùng tổng hợp thành một tài liệu hoàn chỉnh có thể xuất ra các định dạng khác nhau, kể cả bản tóm tắt bằng audio.
Tóm tắt chi tiết:
Phần 1: Giới thiệu NotebookLM
Steven Johnson giới thiệu NotebookLM như một công cụ giúp hiểu thông tin, khác với các công cụ khác như word processor hay Photoshop. Nó được phát hành quốc tế vào tháng 6 và hỗ trợ đa phương thức, nhiều ngôn ngữ (khoảng 100 ngôn ngữ). NotebookLM dựa trên Gemini Pro 1.5, cho phép xử lý ngữ cảnh lớn, đây là một bước đột phá quan trọng trong AI. Quan trọng hơn, NotebookLM không huấn luyện mô hình trên dữ liệu người dùng chia sẻ, đảm bảo tính riêng tư.
Phần 2: Sử dụng NotebookLM để tạo kế hoạch bài học
Johnson trình bày cách sử dụng NotebookLM để tạo một kế hoạch bài học phức tạp về quy hoạch đô thị dựa trên tác phẩm của Jane Jacobs. Ông nhấn mạnh hai loại nguồn: nội dung (tài liệu, ghi chú…) và hướng dẫn (tiêu chuẩn, phản hồi…). Ông đã tải lên nhiều loại nguồn: trích dẫn từ sách của Jane Jacobs, video phỏng vấn, ghi chú tay viết, và tài liệu tiêu chuẩn về Project-based learning.
Phần 3: Quá trình tạo kế hoạch bài học
Johnson minh họa quá trình bằng cách đặt các câu hỏi với NotebookLM: tạo kế hoạch bài học tổng quan, kiểm tra sự phù hợp với tiêu chuẩn, và cuối cùng tổng hợp tất cả thành một tài liệu duy nhất. NotebookLM tự động tạo tóm tắt, FAQ, và thậm chí hiểu được nội dung ghi chú tay viết. Kết quả là một kế hoạch bài học chi tiết, với các trích dẫn nguồn rõ ràng, cho phép người dùng kiểm tra lại thông tin. Ông nhấn mạnh tính năng kiểm tra nguồn gốc thông tin (citation) giúp người dùng xác minh độ chính xác của kết quả.
Phần 4: Tổng hợp và xuất bản
Sau khi hoàn thành, Johnson sao chép kế hoạch bài học vào Google Docs để chỉnh sửa. Ông cũng giới thiệu tính năng tạo bản tóm tắt bằng audio, giúp người dùng có thể nghe lại nội dung một cách thuận tiện. Ông kết luận bằng việc nhấn mạnh khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, tinh chỉnh và trình bày dưới nhiều hình thức khác nhau của NotebookLM. Câu nói đáng chú ý: "khả năng tổng hợp ý tưởng từ nhiều tài liệu, tinh chỉnh chúng và biến chúng thành một dạng thức cấp cao, sau đó truyền tải nó dưới nhiều hình thức phương tiện khác nhau… đó là điều chúng tôi rất hào hứng với sản phẩm này."