Link to original video by Skill Leap AI

12 NotebookLM Epic Use Cases You Must Try

Outline Video 12 NotebookLM Epic Use Cases You Must Try

Tóm tắt ngắn:

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành các phần chính, mỗi phần giới thiệu một hoặc nhiều cách sử dụng NotebookLM:

Phần 1: Giới thiệu và Sử dụng cơ bản (trường hợp 1 & 2): Video bắt đầu bằng việc giới thiệu NotebookLM và cách tạo một sổ tay mới. Người thuyết trình minh họa cách thêm các nguồn dữ liệu (PDF, Google Docs) và sử dụng chức năng trò chuyện để tóm tắt nội dung. Đặc biệt, tính năng tạo hướng dẫn học tập từ một tập hợp ghi chú được nhấn mạnh, bao gồm cả việc tạo câu hỏi trắc nghiệm và tiểu luận. "Đây là bản tóm tắt một câu của chúng tôi và nó cung cấp cho chúng tôi các chú thích nhỏ về nơi bạn lấy thông tin đó, thông tin này được lấy trực tiếp từ ghi chú của riêng bạn."

Phần 2: Sử dụng với Website và YouTube (trường hợp 3 & 4): Người thuyết trình chỉ ra cách thêm liên kết website (ví dụ: Wikipedia) và video YouTube làm nguồn. Tính năng tạo dòng thời gian từ nội dung lịch sử trên Wikipedia được trình bày. Việc sử dụng AI Napkin để biến dòng thời gian thành đồ họa cũng được đề cập. Khả năng thêm nhiều nguồn (lên đến 50) – video YouTube và website – vào cùng một sổ tay được nhấn mạnh.

Phần 3: Lời nhắc hữu ích và Ghi chú giọng nói (trường hợp 5 & 6): Một tài nguyên HubSpot cung cấp hơn 1000 lời nhắc hữu ích cho NotebookLM và các chatbot khác được giới thiệu. Người thuyết trình nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng lời nhắc hiệu quả. Sau đó, khả năng thêm ghi chú giọng nói (từ ứng dụng ghi âm trên iPhone) làm nguồn dữ liệu được trình bày.

Phần 4: Sử dụng với Bản ghi Cuộc gọi Hội nghị và Phân tích Sách (trường hợp 7 & 8): Video giải thích cách sử dụng bản ghi cuộc gọi hội nghị (được tải lên YouTube ở chế độ riêng tư) làm nguồn để tóm tắt nội dung. Cuối cùng, khả năng phân tích toàn bộ một cuốn sách (ví dụ: A Tale of Two Cities) bằng NotebookLM được trình bày, bao gồm cả việc tạo tóm tắt và trích dẫn.

Phần 5: Tích hợp với các Công cụ AI khác (trường hợp 9-12): Phần này tập trung vào việc kết hợp NotebookLM với các công cụ khác: DeepL (dịch ngôn ngữ), Descript (chỉnh sửa âm thanh), ElevenLabs (tạo giọng nói), và Sora (tạo video). Việc tạo podcast bằng NotebookLM và tùy chỉnh giọng nói bằng ElevenLabs được minh họa chi tiết. Quá trình tạo video ngắn từ lời nhắc văn bản được tạo bởi NotebookLM và sử dụng Sora cũng được đề cập. "Đây là 16 phút 42 giây và tôi có thể tiếp tục và nhấn tải xuống, việc này sẽ tải xuống tệp âm thanh đó cho chúng ta." Đây là một ví dụ về kết quả tạo podcast.

Tóm lại, video cung cấp một hướng dẫn toàn diện về cách sử dụng NotebookLM, kết hợp với các công cụ AI khác để tăng cường năng suất và sáng tạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Video nhấn mạnh tính linh hoạt và khả năng mở rộng của NotebookLM.