AI Will Set Education Back 2500 Years... And That’s a Good Thing | Robert Clapperton | TEDxUW

Tóm tắt ngắn:

Bài thuyết trình bàn về tác động của trí tuệ nhân tạo (AI), cụ thể là các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, đối với giáo dục. Diễn giả lập luận rằng AI có thể đưa giáo dục "lùi lại" 2500 năm, nhưng đó lại là điều tốt.
Điểm mấu chốt là AI tự động hóa việc diễn đạt, làm mất đi khả năng đánh giá tư duy phản biện của sinh viên thông qua các bài luận truyền thống. Diễn giả đề xuất một phương pháp giáo dục mới dựa trên tương tác giữa sinh viên và AI, mô phỏng phương pháp đối thoại của Socrates. Công nghệ được nhắc đến là "Generative TA" (một sản phẩm đang trong giai đoạn thử nghiệm).
Ứng dụng chính là tạo ra một hệ thống đánh giá và học tập dựa trên đối thoại, giúp sinh viên tự đánh giá kiến thức và phát triển tư duy phản biện mà không bị áp lực. Điều này sẽ cải thiện sự tương tác giữa giáo viên và sinh viên, đặc biệt là với những sinh viên ít tương tác trong lớp học truyền thống.
Phương pháp được mô tả chi tiết là việc xây dựng một kiến trúc trên mô hình ngôn ngữ lớn, kiểm soát kiến thức mà AI tiếp cận và tạo ra một cơ sở dữ liệu kiến thức của sinh viên, từ đó tạo ra các cuộc đối thoại tương tác để đánh giá và hỗ trợ học tập.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Vấn đề hiện tại của giáo dục và sự xuất hiện của ChatGPT

Diễn giả mở đầu bằng việc nhấn mạnh sự lo lắng của các giáo sư về ChatGPT. Phương pháp giảng dạy truyền thống tập trung vào việc truyền đạt kiến thức ("transmit deposit information"), và đánh giá thông qua các bài luận, không phản ánh đúng khả năng tư duy phản biện của sinh viên. ChatGPT, với khả năng viết luận tự động, làm cho phương pháp đánh giá này trở nên vô hiệu. "Nobody knows what they're going to do," diễn giả nói về sự bối rối của giới giáo dục trước thách thức này.

Phần 2: "Lùi lại" 2500 năm – một bước tiến mới

Diễn giả cho rằng AI có thể đưa giáo dục "lùi lại" 2500 năm, về thời Socrates, Plato, Aristotle, nơi giáo dục là một cuộc đối thoại giữa thầy và trò. Ông lấy ví dụ về phương pháp Socrates, hệ thống Gurukula ở Ấn Độ cổ đại và Nho giáo ở Trung Quốc, đều nhấn mạnh vào tương tác cá nhân và việc học thông qua trải nghiệm. Mặc dù thừa nhận những hạn chế về khả năng tiếp cận của các phương pháp này, diễn giả cho rằng chúng tập trung vào sự tương tác sâu sắc giữa người dạy và người học, điều đã bị mất đi trong giáo dục hiện đại.

Phần 3: Sự phát triển của giáo dục và sự thiếu kết nối

Giáo dục đã phát triển từ mô hình 1-1 sang 1-nhiều (lớp học, giảng đường lớn, MOOCs). Tuy nhiên, sự mở rộng quy mô này đã làm giảm sự tương tác giữa giáo viên và sinh viên. Diễn giả chia sẻ kinh nghiệm cá nhân về sự khác biệt giữa nhóm sinh viên tương tác tích cực và nhóm sinh viên ít tương tác, chỉ thể hiện kiến thức qua bài kiểm tra.

Phần 4: Generative TA – giải pháp tiềm năng

Diễn giả giới thiệu "Generative TA", một sản phẩm đang được phát triển, nhằm khắc phục vấn đề trên. Hệ thống này sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn nhưng được bổ sung một lớp kiến trúc điều khiển kiến thức mà AI tiếp cận và một cơ sở dữ liệu kiến thức của sinh viên. Generative TA có thể tạo ra các cuộc đối thoại tương tác, đặt câu hỏi, đánh giá câu trả lời của sinh viên và điều chỉnh câu hỏi tiếp theo dựa trên những thiếu sót trong câu trả lời. Nó có thể được sử dụng cho việc đánh giá, thảo luận, và cả nhập vai, giúp sinh viên học tập mà không bị áp lực. Diễn giả nhấn mạnh rằng mục đích không phải là thay thế giáo viên mà là tạo ra một trải nghiệm học tập mới, tương tác hơn.

Phần 5: Kết luận và lời khuyên

Diễn giả kết luận bằng việc nhắc đến câu nói của Scott Galloway: "People aren't going to lose their jobs to AI. They're going to lose their jobs to people who don't know how to use AI." Ông khuyến khích sinh viên sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ học tập, chứ không phải để làm thay công việc của mình. Ông tin rằng Generative TA sẽ giúp cải thiện sự kết nối giữa sinh viên và giáo viên, làm cho các phương pháp giảng dạy khác hiệu quả hơn. Giảng đường vẫn quan trọng, nhưng vai trò của nó sẽ thay đổi, trở nên hấp dẫn và thu hút hơn. Generative TA sẽ là một "alter ego" cho cả sinh viên và giáo viên, tạo ra một trải nghiệm học tập tự phản chiếu và sâu sắc hơn.