Top 5 ChatGPT Use Cases for Professionals!

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu 5 cách chuyên gia có thể sử dụng ChatGPT hiệu quả hơn. Trung tâm là việc sử dụng ChatGPT một cách có chủ đích và cung cấp ngữ cảnh đầy đủ để có được kết quả tốt nhất.
Các điểm chính bao gồm: cung cấp ngữ cảnh (context cheating) bằng cách sao chép thông tin liên quan từ các nguồn khác; đặt câu hỏi có mục tiêu rõ ràng (convert with intention); sử dụng phương pháp "answer leveling" để tạo ra các ý tưởng sáng tạo; trích xuất dữ liệu từ các trang web (seamless data extraction); và phân tích thông tin phản hồi (uncover actionable insights). Công cụ Google Gemini cũng được đề cập đến như một lựa chọn thay thế hiệu quả hơn ChatGPT trong một số trường hợp.
Ứng dụng bao gồm việc tạo slide thuyết trình, lập kế hoạch kinh doanh, tạo chiến dịch marketing, trích xuất dữ liệu từ trang web tuyển dụng, và phân tích phản hồi người dùng.
Các phương pháp được mô tả chi tiết bao gồm: context cheating, answer leveling.

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành 5 phần, mỗi phần trình bày một cách sử dụng ChatGPT cho chuyên gia:

Phần 1: Cung cấp ngữ cảnh (Context Cheating): Người thuyết trình nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cung cấp ngữ cảnh đầy đủ cho ChatGPT để có được kết quả tốt hơn. Thay vì tự mình giải thích, người dùng có thể sao chép và dán thông tin liên quan từ các nguồn khác như framework SCQA, PAS, SMART goals, hoặc văn phong viết của các tác giả nổi tiếng (ví dụ: Lee Child) vào prompt. Kỹ thuật này giúp ChatGPT hiểu rõ hơn yêu cầu và tạo ra kết quả chính xác hơn. Người thuyết trình cũng đề cập đến việc sử dụng URL của trang web thay vì sao chép toàn bộ văn bản, và cho biết Google Gemini hoạt động tốt hơn ChatGPT trong trường hợp này.

Phần 2: Đặt câu hỏi có mục tiêu rõ ràng (Convert with Intention): Người thuyết trình minh họa bằng ví dụ về việc sử dụng ChatGPT để tạo dàn ý từ một báo cáo ngành dài 128 trang. Thay vì chỉ yêu cầu tóm tắt, người dùng đặt mục tiêu cụ thể: chuẩn bị kế hoạch kinh doanh cho các công ty thời trang truyền thống cạnh tranh với các đối thủ mới nổi. Điều này giúp ChatGPT tạo ra dàn ý phù hợp với mục tiêu, tiết kiệm thời gian và công sức. Người dùng cũng có thể yêu cầu ChatGPT chỉ ra các trang trong báo cáo gốc mà nó tham khảo.

Phần 3: Answer Leveling: Kỹ thuật này giúp tạo ra các ý tưởng sáng tạo hơn bằng cách phân cấp các ý tưởng. Ví dụ, cấp độ 1 là các ý tưởng an toàn nhưng nhàm chán (ví dụ: email marketing), cấp độ 2 là các ý tưởng phức tạp hơn (ví dụ: tổ chức sự kiện), và cấp độ 3 là các ý tưởng sáng tạo và độc đáo hơn. Phương pháp này giúp tránh được sự thiếu nhất quán trong kết quả của ChatGPT.

Phần 4: Trích xuất dữ liệu liền mạch (Seamless Data Extraction): Người thuyết trình cho thấy cách sử dụng ChatGPT để trích xuất dữ liệu từ trang web tuyển dụng và tạo ra bảng dữ liệu có cấu trúc. Quá trình này bao gồm sao chép văn bản từ trang web, dán vào prompt, và yêu cầu ChatGPT tạo bảng với các cột cụ thể. Dữ liệu sau đó được xuất ra file CSV và nhập vào các công cụ khác như Google Sheets hoặc Notion.

Phần 5: Phát hiện thông tin hành động (Uncover Actionable Insights): Người thuyết trình minh họa cách sử dụng ChatGPT để phân tích phản hồi người dùng về một ứng dụng. ChatGPT được yêu cầu phân loại phản hồi, xác định các điểm chính, và đề xuất các hành động cụ thể dựa trên nguyên tắc 80/20. Kết quả bao gồm các đề xuất chi tiết với ví dụ cụ thể và tác động dự kiến. Người thuyết trình cũng đề cập đến việc sử dụng ChatGPT để tạo biểu đồ trực quan hóa dữ liệu.

Tóm lại, video nhấn mạnh việc sử dụng ChatGPT một cách chiến lược và có chủ đích để tăng hiệu quả công việc cho các chuyên gia, bằng cách cung cấp ngữ cảnh đầy đủ, đặt câu hỏi rõ ràng, và sử dụng các kỹ thuật như answer leveling và trích xuất dữ liệu. Video cũng đề cập đến Google Gemini như một lựa chọn thay thế hiệu quả hơn trong một số trường hợp.