Link to original video by Smart LMS

Chủ Đề 3 Thiết kế kiểm tra đánh giá hiệu quả với ứng dụng AI 1

Tóm tắt ngắn:

Buổi workshop hướng dẫn sử dụng AI để thiết kế bài kiểm tra đánh giá hiệu quả, tập trung vào ứng dụng Noteable (một công cụ ghi chú của Google tích hợp AI) và ChatGPT. Nội dung chính xoay quanh việc sử dụng AI để tạo câu hỏi kiểm tra ở các mức độ nhận thức khác nhau (nhận biết, hiểu biết, vận dụng, vận dụng cao) từ nhiều nguồn dữ liệu như tài liệu PDF, Google Docs, và video YouTube. Các ứng dụng bao gồm tạo câu hỏi trắc nghiệm, câu hỏi tự luận, và cả rubric đánh giá. Quá trình được minh họa qua các ví dụ thực tế và demo chi tiết cách sử dụng Noteable với video YouTube, cũng như sử dụng ChatGPT để tạo câu hỏi trắc nghiệm từ tài liệu cung cấp và tạo rubric đánh giá. Buổi nói chuyện cũng đề cập đến những giới hạn của AI trong đánh giá, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra và chỉnh sửa kết quả do AI tạo ra. Cuối cùng, một phương pháp sử dụng LaTeX và Overleaf để tạo công thức toán học trong đề kiểm tra được giới thiệu.

Tóm tắt chi tiết:

Buổi workshop được chia thành các phần chính:

1. Giới thiệu Noteable và ứng dụng AI trong giáo dục: Phần này giới thiệu Noteable, một công cụ ghi chú của Google tích hợp AI, và khả năng ứng dụng của nó trong việc nghiên cứu và tạo tài liệu học tập. Người thuyết trình nhắc lại việc sử dụng Noteable với tài liệu PDF trong buổi trước, và chuyển sang demo cách sử dụng với video YouTube. "Công cụ này rất là hữu ích là nếu chúng ta khai thác hiệu quả thì nó sẽ giúp chúng ta rất là nhiều."

2. Demo Noteable với video YouTube: Người thuyết trình demo cách sử dụng Noteable để tương tác với video YouTube công khai có phụ đề. Quá trình bao gồm thêm link video vào Noteable, tóm tắt nội dung video, đặt câu hỏi tương tác với video thông qua chatbot, và tạo câu hỏi trắc nghiệm. Người thuyết trình chỉ ra một số hạn chế: video phải công khai, có phụ đề, và ngôn ngữ phụ đề phải phù hợp với ngôn ngữ tài khoản Google.

3. Phân loại đánh giá và ứng dụng AI: Phần này phân loại đánh giá thành đánh giá quá trình và đánh giá định kỳ. Người thuyết trình thảo luận về cách AI có thể hỗ trợ việc thiết kế bài kiểm tra cho cả hai loại đánh giá, đặc biệt là tiết kiệm thời gian, đa dạng hóa câu hỏi, và cá nhân hóa đánh giá. "Trong môi trường lý tưởng… giúp mình tiết kiệm vào thời gian đa dạng hóa… cá nhân hóa…"

4. Quá trình thiết kế bài kiểm tra với AI: Người thuyết trình trình bày quá trình thiết kế bài kiểm tra với AI, bao gồm hai khâu chính: tạo câu hỏi và tạo đáp án/hướng dẫn chấm. Cần cung cấp prompt rõ ràng, bao gồm bối cảnh, nội dung kiến thức, và câu hỏi mẫu (nếu có). Quá trình này được minh họa bằng ví dụ sử dụng ChatGPT để tạo 10 câu hỏi trắc nghiệm cho bài học Tin học lớp 12, với các mức độ nhận biết, thông hiểu, và vận dụng.

5. Giới hạn của AI trong kiểm tra đánh giá: Phần này thảo luận về những giới hạn của AI, bao gồm: câu hỏi không chính xác, không phù hợp với nội dung, không đạt được mục tiêu đánh giá, khó khăn trong việc đánh giá ở mức độ vận dụng cao, và vấn đề ngôn ngữ. "Câu hỏi nhận ra đôi lúc không có đúng cách nè. Câu hỏi không nằm trong nội dung nè…"

6. Tạo đề kiểm tra phức tạp hơn và rubric đánh giá: Người thuyết trình demo cách sử dụng ChatGPT để tạo một đề kiểm tra phức tạp hơn, bao gồm nhiều chủ đề và mức độ câu hỏi, bằng cách cung cấp prompt chi tiết hơn, bao gồm ma trận đề kiểm tra và mô tả chi tiết nội dung. Ngoài ra, người thuyết trình cũng demo cách sử dụng ChatGPT để tạo rubric đánh giá cho trò chơi lập trình Scratch.

7. AI hỗ trợ chấm bài và nhận xét: Người thuyết trình thảo luận về khả năng của AI trong việc hỗ trợ chấm bài và đưa ra nhận xét, nhưng nhấn mạnh sự cần thiết của sự giám sát và kiểm tra của giáo viên. Một ví dụ về việc sử dụng ChatGPT để chấm bài lập trình và đưa ra nhận xét được trình bày.

8. Kết luận và tổng kết: Người thuyết trình tóm tắt lại các điểm chính, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết hợp AI với kinh nghiệm sư phạm và sự kiểm tra kỹ lưỡng của giáo viên. Những giới hạn của AI trong đánh giá được nhắc lại, và khuyến khích kết hợp đánh giá định tính và định lượng.

9. Sử dụng LaTeX và Overleaf để tạo công thức toán học: Phần này hướng dẫn cách sử dụng LaTeX và Overleaf để tạo và chèn công thức toán học vào đề kiểm tra, giúp tạo ra đề kiểm tra chuyên nghiệp và dễ đọc hơn. Người thuyết trình hướng dẫn từng bước, từ việc yêu cầu AI tạo nội dung bằng LaTeX đến việc sử dụng Overleaf để biên dịch và tạo file PDF.

Buổi workshop nhấn mạnh vai trò của AI như một công cụ hỗ trợ, chứ không phải là công cụ thay thế hoàn toàn cho giáo viên trong việc thiết kế và chấm điểm bài kiểm tra. Việc kiểm tra và chỉnh sửa kết quả do AI tạo ra là rất quan trọng để đảm bảo chất lượng và độ chính xác của bài kiểm tra.