Link to original video by Tổng Hợp Tin

Offline FacebookShop Dataset sáng thứ 7 ngày 21/12/2024

Tóm tắt ngắn:

Buổi hội thảo tập trung vào việc sử dụng Catalog và Dataset trên Facebook để tối ưu hóa quảng cáo và tăng doanh thu. Các điểm chính bao gồm: giới thiệu khái niệm Catalog và Dataset, cách thức hoạt động của chúng, tầm quan trọng của việc sử dụng chúng để cải thiện hiệu quả quảng cáo (đặc biệt là giảm chi phí trên mỗi đơn hàng và lead), và các phương pháp triển khai chi tiết, bao gồm việc sử dụng Messenger, tối ưu hóa quảng cáo theo lượt mua hàng, lượt để lại thông tin, và kết hợp với các nền tảng khác như Smarx và các phần mềm quản lý bán hàng. Buổi hội thảo cũng hướng dẫn cách khai thác chéo dữ liệu giữa các Fanpage và sử dụng một công cụ hỗ trợ lấy số điện thoại từ TikTok Shop. Việc áp dụng đúng cách Catalog và Dataset được cho là sẽ mang lại sự thay đổi đáng kể trong hiệu quả kinh doanh.

Tóm tắt chi tiết:

Buổi hội thảo được chia thành nhiều phần chính:

1. Giới thiệu và bối cảnh: Diễn giả mở đầu bằng việc nhấn mạnh sự thay đổi liên tục của thuật toán Facebook và tầm quan trọng của việc cập nhật các tính năng mới để thành công. Câu nói "mỗi một năm nền tảng lại cho chúng ta một cái tút đổi đời" được nhắc đi nhắc lại, minh họa cho sự cần thiết phải thích ứng. Diễn giả cũng chia sẻ kinh nghiệm nhiều năm trong lĩnh vực chạy quảng cáo Facebook.

2. Giới thiệu Catalog và Dataset: Catalog được giải thích là một công cụ giúp thiết lập gian hàng thương mại điện tử trên Facebook, cho phép hiển thị sản phẩm trực tiếp trên Fanpage. Dataset là nơi lưu trữ dữ liệu hành động của người dùng trên các kênh bán hàng, bao gồm website, CRM, ứng dụng di động, cửa hàng offline và Messenger. Dataset được nhấn mạnh là "sống còn" cho quảng cáo Facebook hiện tại và tương lai. Hai loại Dataset được đề cập: Dataset thường và mDataset (dùng riêng cho Messenger).

3. KPI và các loại tín hiệu: KPI (Key Performance Indicator) được giải thích là các chỉ số đo lường hiệu quả, và các loại tín hiệu có thể được gửi lên Dataset bao gồm: sự kiện nhắn tin, sự kiện để lại thông tin, và sự kiện mua hàng. Tầm quan trọng của việc gửi chính xác giá trị đơn hàng lên Dataset để tối ưu hóa quảng cáo theo giá trị đơn hàng cao được nhấn mạnh. Các vấn đề thường gặp như sử dụng các nền tảng không đồng bộ, hành vi chuyển đổi không nằm trên Messenger, và thiếu định danh khách hàng được chỉ ra.

4. Tối ưu hóa quảng cáo: Buổi hội thảo đề cập đến các loại tối ưu hóa quảng cáo Messenger, bao gồm tối ưu cho lượt nhắn tin, tối ưu cho lượt mua hàng, và tối ưu cho lượt để lại thông tin (Lead). Việc sử dụng mDataset để tối ưu quảng cáo tin nhắn được giải thích chi tiết. Một loại quảng cáo mới, tối ưu cho giá trị đơn hàng, được giới thiệu.

5. Ứng dụng thực tế và ví dụ: Diễn giả chia sẻ các ví dụ thực tế về việc sử dụng Catalog và Dataset, bao gồm một chiến dịch quảng cáo có giá thầu cao nhưng mang lại doanh thu lớn nhờ việc kết hợp Catalog. Cách thiết kế Catalog theo các phong cách khác nhau (liệt kê, kể chuyện, feedback, so sánh) được đề xuất để tăng sự hấp dẫn và tương tác. Việc kết hợp Catalog với nội dung giải trí để thu hút khách hàng và cung cấp thông tin sản phẩm trực quan được nhấn mạnh.

6. Công cụ hỗ trợ và phương pháp triển khai: Buổi hội thảo giới thiệu Smarx, một nền tảng hỗ trợ việc kết nối và quản lý Dataset, Catalog, và các tín hiệu. Một công cụ hỗ trợ lấy số điện thoại từ TikTok Shop được giới thiệu. Các phương pháp triển khai chi tiết được hướng dẫn, bao gồm việc gửi Dataset bằng tay, bằng bot, tự động mapping đơn hàng, và đẩy chéo dữ liệu giữa các Fanpage. Việc khai thác chéo tín hiệu và Dataset giữa các Fanpage được giải thích, nhấn mạnh vào việc sử dụng webview để gửi tín hiệu chuyển đổi từ website về Messenger.

7. Phần thực hành: Phần cuối buổi hội thảo hướng dẫn chi tiết cách tạo và sử dụng Catalog và Dataset trên cả Smarx và Panel. Các bước thực hiện được minh họa trực tiếp trên màn hình. Các vấn đề thường gặp và cách khắc phục được giải đáp. Buổi hỗ trợ trực tuyến tiếp theo được thông báo.

Buổi hội thảo kết thúc bằng lời mời tham gia buổi giao lưu và chia sẻ kinh nghiệm giữa các người tham dự. Tổng thể, buổi hội thảo cung cấp một cái nhìn toàn diện về việc sử dụng Catalog và Dataset trên Facebook, kết hợp lý thuyết với thực tiễn, và hướng dẫn chi tiết các bước triển khai.