The Future Of AI Agents With Dharmesh Shah | INBOUND 2024

Tóm tắt video "Tương lai của các AI Agent với Dharmesh Shah | INBOUND 2024"

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu về AI Agent, một loại phần mềm sử dụng AI và các công cụ để hoàn thành các mục tiêu phức tạp.
Các điểm chính được thảo luận bao gồm: AI models ngày càng lớn và mạnh mẽ hơn, sự đa dạng của các AI models cho các nhiệm vụ khác nhau, AI models đa phương thức (đọc hiểu hình ảnh, âm thanh, video), và sự ra đời của AI Agent Builder.
AI Agent có tiềm năng tự động hóa các nhiệm vụ đơn điệu và nâng cao hiệu quả của con người trong các lĩnh vực như marketing, sales, customer service.
Dharmesh Shah giới thiệu agent.ai, một mạng lưới chuyên nghiệp cho AI Agent, và Agent Builder, một công cụ cho phép người dùng tạo AI Agent của riêng mình.

Tóm tắt chi tiết:

1. Giới thiệu và bối cảnh:

Dharmesh Shah, đồng sáng lập HubSpot, chia sẻ về sự phát triển của AI trong 13 năm qua, từ khi con trai ông là một "mô hình ngôn ngữ nhỏ" đến khi AI models ngày càng mạnh mẽ và đa dạng.
Ông khẳng định năm 2024 là năm của AI Agent, giống như cách mà gối nhung là xu hướng trong thập niên 1980.

2. Cập nhật về AI models:

AI models ngày càng lớn hơn về số lượng tham số và khả năng xử lý ngữ cảnh.
AI models đang phát triển theo cấp số nhân, tăng gấp đôi sức mạnh mỗi 6 tháng.
Xuất hiện nhiều AI models tiên tiến với các điểm mạnh khác nhau, như GPT (lý luận), Claude 3.5 (viết), Gemini (xử lý ngữ cảnh lớn), Llama (mã nguồn mở).
OpenAI đã ra mắt GPT o1, một AI model có khả năng lý luận đáng kinh ngạc, thậm chí cho phép người dùng nhìn vào "bộ não" của nó.

3. Giới thiệu AI Agent:

AI Agent là phần mềm sử dụng AI và các công cụ để hoàn thành các mục tiêu phức tạp.
AI Agent có thể hoạt động độc lập, lên kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ đa bước.
AI Agent sử dụng một hoặc nhiều AI models, có khả năng sử dụng các công cụ như HubSpot Smart CRM và lưu giữ thông tin qua các nhiệm vụ.

4. Giới thiệu agent.ai và Agent Builder:

Dharmesh Shah giới thiệu agent.ai, một mạng lưới chuyên nghiệp cho AI Agent, nơi người dùng có thể tìm kiếm, theo dõi, thuê và thêm AI Agent vào nhóm của mình.
Ông giới thiệu một số AI Agent trong lĩnh vực marketing, sales và customer service, bao gồm:
- Conversion Rate Optimizer Agent: Tìm kiếm và đề xuất các cải thiện cho trang web để tăng tỷ lệ chuyển đổi.
- Company Research Agent: Thu thập thông tin về một công ty từ nhiều nguồn trên internet và tạo báo cáo chi tiết.
- Executive Briefing Agent: Tóm tắt thông tin về một khách hàng từ HubSpot CRM và các nguồn khác, tạo bản tóm tắt điều hành và chuyển đổi thành tệp âm thanh.
Dharmesh Shah giới thiệu Agent Builder, một công cụ cho phép người dùng tạo AI Agent của riêng mình bằng cách kết hợp các AI models, công cụ và dữ liệu.

5. Tầm nhìn về tương lai của AI Agent:

Dharmesh Shah tin rằng AI Agent sẽ trở thành một phần không thể thiếu của các nhóm làm việc trong tương lai.
Ông dự đoán rằng nhiều người sẽ sử dụng và tạo AI Agent trong năm 2024.
Ông chia sẻ tầm nhìn về một thế giới nơi AI Agent và con người hợp tác trên một mạng lưới chung.
Ông nhấn mạnh rằng AI Agent không thay thế con người, mà nâng cao giá trị của con người bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ đơn điệu và giúp con người tập trung vào những công việc sáng tạo và mang tính nhân văn hơn.

6. Kết luận:

Dharmesh Shah khẳng định HubSpot đang nỗ lực để giúp mọi người tiếp cận và sử dụng AI một cách dễ dàng.
Ông tin rằng AI Agent sẽ trở thành công cụ phổ biến trong tương lai, giống như cách mà ứng dụng di động đã thay đổi thế giới.
Ông kêu gọi cộng đồng cùng chung tay xây dựng một hệ sinh thái AI Agent phát triển mạnh mẽ, nơi con người và AI Agent cùng hợp tác để tạo ra những giá trị mới.