Phiên tọa đàm 1 Financial service

Tóm tắt ngắn:

Phiên tọa đàm thảo luận về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dịch vụ tài chính tại Việt Nam. Các diễn giả, bao gồm các chuyên gia trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng và công nghệ blockchain, đã chia sẻ về hiện trạng, thách thức và cơ hội của việc ứng dụng AI, đặc biệt tập trung vào các công nghệ như AI chatbot, phân tích rủi ro, phát hiện gian lận, và cá nhân hóa dịch vụ. Các ứng dụng AI được thảo luận có tác động lớn đến trải nghiệm khách hàng, quản lý rủi ro, và hiệu quả hoạt động của các tổ chức tài chính. Phương pháp tiếp cận được đề cập bao gồm phân tích dữ liệu lớn (big data), học máy, và các tiêu chuẩn bảo mật thông tin.

Tóm tắt chi tiết:

Phiên tọa đàm được chia thành các phần chính:

Phần 1: Giới thiệu và hiện trạng ứng dụng AI trong tài chính Việt Nam:

Buổi tọa đàm được tổ chức bởi IDG Việt Nam, tập trung vào chủ đề "Dịch vụ tài chính số" và sự ứng dụng AI trong lĩnh vực này tại Việt Nam.
Các diễn giả bao gồm PGS.TS Nguyễn Anh Phong, ông Phan Quân (Hiệp hội Blockchain Việt Nam), và ông John (chuyên gia tư vấn chiến lược từ Singapore).
Lê Trung Thành, giám đốc chuyển đổi số tại IDG Việt Nam, làm người điều phối.
Được trình bày hiện trạng ứng dụng AI trong tài chính Việt Nam, tập trung vào các lĩnh vực: chăm sóc khách hàng (AI chatbot, ví dụ Accenture báo cáo 53% ngân hàng thế giới tích hợp AI chatbot), phân tích rủi ro và phát hiện gian lận (ví dụ Forex báo cáo AI cải thiện khả năng phát hiện gian lận lên 9.5%), và cá nhân hóa sản phẩm dịch vụ.

Phần 2: Thảo luận về hiện trạng và tương lai ứng dụng AI:

Ông Phan Quân nhận định Việt Nam đang trong quá trình hội nhập và khởi động ứng dụng AI trong tài chính hơi chậm hơn các nước phát triển nhưng không quá chậm so với các nước trong khu vực ASEAN. Ông nhấn mạnh tiềm năng nguồn nhân lực Việt Nam là một lợi thế lớn. Ông cũng đề cập đến khái niệm "tài sản số" và vai trò của AI trong khai thác tiềm năng này.
Ông John nhận xét về sự tiến bộ đáng kể của Việt Nam trong số hóa tài chính, nhưng cho rằng số hóa chưa hoàn thiện và AI vẫn cần nhiều phát triển hơn nữa. Ông chia sẻ ba khía cạnh quan trọng: quy định, nhà cung cấp dịch vụ tài chính, và người tiêu dùng. Ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của bảo mật thông tin và an ninh mạng, đặc biệt đề cập đến sự cần thiết của các tiêu chuẩn bảo mật và việc nâng cao nhận thức của người dùng.
PGS.TS Nguyễn Anh Phong cho rằng Việt Nam đang chuyển đổi số mạnh mẽ, đặc biệt trong ngân hàng, bảo hiểm và chứng khoán. Ông chỉ ra sự thiếu hụt về hành lang pháp lý và cơ sở pháp lý để hỗ trợ sự phát triển của AI trong lĩnh vực tài chính.

Phần 3: Ứng dụng AI trong tương lai (2025-2027):

Ông Phan Quân dự đoán AI sẽ phát triển mạnh trong các lĩnh vực: phát hiện gian lận, quản lý rủi ro (Risk Management), và quản lý tài sản (Wealth Management). Ông cũng nhấn mạnh vai trò của AI chatbot trong việc nâng cao trải nghiệm khách hàng.
PGS.TS Nguyễn Anh Phong đồng tình, bổ sung thêm việc cần chú trọng vào việc ngăn chặn gian lận liên quan đến AI chatbot và trợ lý ảo, cũng như tự động hóa quy trình xử lý hồ sơ và tín dụng.
Ông John nhấn mạnh sự gia tăng về khối lượng và giá trị giao dịch trong tương lai, đòi hỏi sự phát triển mạnh mẽ về hạ tầng công nghệ (4G, 5G, 6G) và khả năng tính toán, bao gồm cả việc chuẩn bị cho công nghệ máy tính lượng tử. Ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của an ninh mạng và bảo mật thông tin.

Phần 4: Ứng dụng AI trong bảo hiểm:

Ông Phan Quân và PGS.TS Nguyễn Anh Phong đều nhấn mạnh việc sử dụng AI để phân tích dữ liệu, đánh giá rủi ro cá nhân hóa, nâng cao chất lượng tư vấn, và bảo vệ quyền lợi khách hàng trong lĩnh vực bảo hiểm. Cả hai đều đề cập đến việc sử dụng AI để phát hiện gian lận và quản lý rủi ro. Ông Phan Quân nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có một cách tiếp cận chủ động (proactive) trong việc tư vấn và quản lý rủi ro.

Phần 5: Thách thức và giải pháp:

Ông John chỉ ra ba thách thức chính: thiếu nguồn nhân lực AI chất lượng cao, cần thiết lập các tiêu chuẩn đạo đức trong việc sử dụng AI, và đồng bộ hóa AI với quá trình số hóa. Ông đề xuất các giải pháp như đào tạo nhân lực, xây dựng tiêu chuẩn, và chú trọng an ninh mạng.
PGS.TS Nguyễn Anh Phong bổ sung thêm thách thức về chất lượng dữ liệu và thiếu hụt về quy định pháp lý và đạo đức liên quan đến AI.
Ông Phan Quân nhấn mạnh ba thách thức: chất lượng dữ liệu và sự sẵn sàng của dữ liệu, chất lượng nguồn nhân lực, và vấn đề thể chế và chính sách. Ông đề xuất các giải pháp như chia sẻ dữ liệu, đào tạo nhân lực, và hoàn thiện chính sách.

Kết luận:

Tọa đàm nhấn mạnh tiềm năng to lớn của AI trong dịch vụ tài chính Việt Nam nhưng cũng chỉ ra những thách thức cần giải quyết để thúc đẩy sự phát triển bền vững và an toàn của lĩnh vực này. Việc đầu tư vào nguồn nhân lực, hoàn thiện khung pháp lý, và đảm bảo an ninh mạng là những yếu tố then chốt.