Chủ Đề 1 Ứng dụng AI trong giảng dạy và Khung năng lực AI của UNESCO
Tóm tắt ngắn:
- Bài thuyết trình giới thiệu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong giảng dạy và khung năng lực AI của UNESCO.
- Các điểm chính bao gồm định nghĩa AI, các nhánh chính của AI (học máy, học sâu, AI tạo sinh), khung năng lực AI của UNESCO cho giáo viên và học sinh, kỹ thuật viết prompt hiệu quả cho AI, và các ứng dụng cụ thể của AI trong hoạt động dạy và học (tạo nội dung, công cụ tương tác, kiểm tra đánh giá, cá nhân hóa). Các công nghệ cụ thể được đề cập như ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Bard, Midjourney, DALL-E 2, Canva.
- Ứng dụng AI trong giáo dục giúp tạo nội dung giảng dạy, công cụ học tập tương tác, cá nhân hóa quá trình học tập và tự động hóa một số công việc đánh giá. Tuy nhiên, cần lưu ý đến các giới hạn và rủi ro về đạo đức, bảo mật thông tin khi sử dụng AI.
- Bài thuyết trình trình bày chi tiết kỹ thuật viết prompt hiệu quả, bao gồm các phương pháp như Zero-shot, Chain-of-thought, và nhập vai, nhằm giúp AI hiểu và đáp ứng chính xác yêu cầu. Ngoài ra, có phần demo sử dụng Gamma để tạo slide bài giảng tự động.
Tóm tắt chi tiết:
Bài thuyết trình được chia thành các phần chính sau:
Phần 1: Giới thiệu và Tổng quan về AI: Hai diễn giả tự giới thiệu và trình bày tổng quan về trí tuệ nhân tạo, định nghĩa AI và các nhánh chính: học máy (machine learning), học sâu (deep learning), và AI tạo sinh (generative AI). Họ nhấn mạnh AI tạo sinh là nhánh ứng dụng phổ biến hiện nay, hoạt động dựa trên mô hình xác suất thống kê và có nhiều công cụ khác nhau như ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Bard, Midjourney, v.v. Phần này cũng đề cập đến các giới hạn và quan ngại khi sử dụng AI, bao gồm thiên vị dữ liệu, bảo mật thông tin và trách nhiệm đạo đức.
Phần 2: Khung năng lực AI của UNESCO: Phần này thảo luận về tầm quan trọng của khung năng lực AI của UNESCO cho giáo viên và học sinh. Diễn giả đặt câu hỏi mở để khán giả cùng suy nghĩ về mục tiêu sử dụng khung năng lực này. Sau đó, họ trình bày chi tiết khung năng lực cho giáo viên, nhấn mạnh 5 năng lực cốt lõi: tư duy lấy con người làm trung tâm, đạo đức AI, kiến thức nền tảng về AI, phương pháp sư phạm giảng dạy AI, và AI cho phát triển chuyên môn. Mỗi năng lực được phân tích ở các mức độ: tiếp thu, đào sâu, và sáng tạo. Khung năng lực tương tự cũng được trình bày cho học sinh.
Phần 3: Kỹ thuật viết Prompt hiệu quả: Phần này tập trung vào kỹ thuật viết prompt (yêu cầu) hiệu quả cho AI. Các kỹ thuật được trình bày bao gồm Zero-shot (viết prompt trực tiếp), Chain-of-thought (hướng dẫn AI suy nghĩ theo chuỗi logic), và nhập vai. Diễn giả minh họa bằng các ví dụ cụ thể và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cung cấp thông tin đầy đủ, chính xác, bao gồm nhân vật, mục tiêu, đối tượng, bối cảnh và giới hạn. Có phần thực hành viết prompt và đánh giá chất lượng prompt.
Phần 4: Ứng dụng AI trong dạy và học: Phần này trình bày các ứng dụng cụ thể của AI trong giảng dạy và học tập, bao gồm tạo nội dung học tập (lên ý tưởng bài giảng, tạo tài liệu, câu hỏi, bài tập), tạo công cụ học tập tương tác (trò chơi, bài kiểm tra), kiểm tra đánh giá, và cá nhân hóa dạy học. Diễn giả lưu ý đến việc sử dụng AI phù hợp với từng cấp học và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra và đánh giá lại kết quả từ AI. Có phần demo sử dụng Gamma, một công cụ tạo slide bài giảng tự động từ văn bản.
Lưu ý: Bài thuyết trình có nhiều phần tương tác với khán giả thông qua phần hỏi đáp, nhưng nội dung chính được tóm tắt ở trên. Phần demo sử dụng Gamma được mô tả chi tiết, cho thấy cách tạo slide bài giảng tự động từ văn bản nhập vào.