khoa airflow etl B1

Tóm tắt khóa học Airflow ETL B1

Tóm tắt ngắn:

Khóa học giới thiệu về khái niệm DAG (Directed Acyclic Graph) trong Airflow, một công cụ lập lịch và quản lý luồng công việc.
DAG được sử dụng để mô tả chuỗi các tác vụ cần thực hiện, đảm bảo thứ tự thực thi và sự phụ thuộc giữa các tác vụ.
DAG được ứng dụng trong ETL (Extract, Transform, Load) để xử lý dữ liệu, bao gồm các bước trích xuất, biến đổi và tải dữ liệu.
Video hướng dẫn cách tạo DAG, cài đặt Airflow, và chạy một ví dụ đơn giản về DAG để minh họa cách thức hoạt động.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu DAG

Giảng viên giới thiệu khái niệm DAG và ví dụ về cách sử dụng DAG trong việc quản lý luồng công việc.
DAG được ví như một sơ đồ biểu diễn các công việc cần thực hiện, với các mũi tên chỉ hướng thực thi.
Ví dụ về DAG: đổ xúc xắc, trích xuất dữ liệu, phân tích dữ liệu, thống kê dữ liệu.

Phần 2: Tạo DAG trong Airflow

Giảng viên hướng dẫn cách tạo một DAG đơn giản trong Airflow.
Sử dụng thư viện Airflow và tạo đối tượng DAG với các tham số cần thiết: ID, ngày bắt đầu, ngày kết thúc, và chu kỳ thực thi.
Tạo các tác vụ (Tasks) trong DAG, ví dụ: Anh Hoàng chơi xúc xắc, Anh Duy chơi xúc xắc.
Gắn các tác vụ vào DAG theo thứ tự thực thi.

Phần 3: Cài đặt Airflow

Phần 4: Chạy DAG và xem kết quả

Giảng viên hướng dẫn cách chạy DAG và xem kết quả trên giao diện web của Airflow.
Minh họa cách thức DAG thực thi các tác vụ theo thứ tự đã định.
Hiển thị kết quả của mỗi tác vụ và kết quả chung của DAG.

Phần 5: Cải tiến DAG

Giảng viên giới thiệu cách cải tiến DAG bằng cách thêm các tham số, tính toán kết quả, và lưu trữ kết quả vào database.
Sử dụng hàm random.randint() để tạo số ngẫu nhiên cho việc đổ xúc xắc.
Sử dụng biến who_plays để lưu trữ thông tin người chơi.
Sử dụng biến result để lưu trữ kết quả của mỗi người chơi.
Tính tổng kết quả của hai người chơi và hiển thị kết quả chung.

Phần 6: Lập lịch cho DAG

Giảng viên giới thiệu khái niệm lập lịch cho DAG, cho phép DAG tự động chạy theo chu kỳ đã định.
Ví dụ về cách lập lịch cho DAG: chạy mỗi ngày, mỗi giờ, mỗi tuần.
Hướng dẫn cách sử dụng các tham số để lập lịch cho DAG.

Kết luận:

Khóa học cung cấp kiến thức cơ bản về DAG và cách sử dụng Airflow để quản lý luồng công việc.
Video minh họa cách thức tạo, cài đặt, chạy và cải tiến DAG.
Hướng dẫn cách lập lịch cho DAG để tự động hóa các tác vụ.
Khóa học là bước khởi đầu cho việc học hỏi và ứng dụng Airflow trong các dự án xử lý dữ liệu.

Lưu ý: