Blockchain Analytics Course: Segment 2 | Querying Ethereum Using Flipside Crypto

Tóm tắt khóa học Blockchain Analytics: Phần 2 | Truy vấn Ethereum bằng Flipside Crypto

Tóm tắt ngắn:

Khóa học giới thiệu về cách truy vấn dữ liệu blockchain, tập trung vào Ethereum.
Sử dụng Flipside Crypto, một công cụ phân tích blockchain, để truy vấn dữ liệu Ethereum.
Khóa học hướng dẫn cách sử dụng các hàm thống kê, nhóm dữ liệu và kết nối các bảng dữ liệu khác nhau.
Khóa học cũng giải thích cách sử dụng trực quan hóa dữ liệu để khám phá và phân tích dữ liệu blockchain.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu và Xmetric

Khóa học bắt đầu với một bài tổng quan ngắn về nội dung của tuần trước và thông báo về các buổi thảo luận trực tuyến trên Discord.
Giới thiệu về Xmetric, một token phi chuyển nhượng được sử dụng để thử nghiệm giao thức của Metric Style.
Xmetric được sử dụng để trao thưởng cho người tham gia khóa học và khuyến khích họ tham gia vào các hoạt động như nêu ý tưởng, phân tích dữ liệu và đánh giá ngang hàng.

Phần 2: Truy vấn dữ liệu Ethereum

Khóa học giải thích cách sử dụng hàm BETWEEN để truy vấn dữ liệu theo phạm vi ngày tháng.
Hàm BETWEEN bao gồm cả ngày bắt đầu và ngày kết thúc, nhưng cần lưu ý về cách xử lý dữ liệu kiểu timestamp.
Khóa học giới thiệu các hàm thống kê như AVG, MEDIAN, MIN, MAX để tính toán các chỉ số thống kê trên dữ liệu.

Phần 3: Nhóm dữ liệu và trực quan hóa

Khóa học giới thiệu hàm GROUP BY để nhóm dữ liệu theo các cột cụ thể, ví dụ như nhóm dữ liệu theo loại tiền tệ.
Sử dụng trực quan hóa dữ liệu để khám phá các mẫu dữ liệu và tìm kiếm các điểm bất thường.
Khóa học giải thích cách sử dụng CASE STATEMENT để tạo các nhóm dữ liệu mới dựa trên các điều kiện cụ thể.

Phần 4: Kết nối các bảng dữ liệu

Khóa học giới thiệu khái niệm CTE (Common Table Expression) để phân tách các câu truy vấn thành các phần riêng biệt.
Sử dụng CTE để kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, ví dụ như kết nối dữ liệu về phí giao dịch NFT với dữ liệu về giá Ethereum.
Khóa học giải thích cách sử dụng LEFT JOIN để kết nối các bảng dữ liệu và giữ lại tất cả dữ liệu từ bảng bên trái.

Phần 5: Phân tích dữ liệu và kết luận

Khóa học sử dụng trực quan hóa dữ liệu để phân tích mối tương quan giữa giá Ethereum và phí giao dịch NFT trên OpenSea.
Khóa học khuyến khích người học sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu để khám phá các điểm bất thường và đặt câu hỏi.
Khóa học kết thúc bằng việc giới thiệu về chương trình bounty của Metric Style và khuyến khích người học tham gia vào các hoạt động thực hành.

Lời trích dẫn nổi bật:

"Visualizations are powerful and when you have something as dominant as ETH is for the OpenSea fees, taking it away can help reveal some of that."
"Everything else is still available there, you just go to the transaction log itself and you can pull out any other information in here that might be of interest."
"The goal really is to move beyond those and just really start to figure out what's in Ethereum transactions, how can we pull more insight out of it."

Kết luận:

Khóa học Blockchain Analytics: Phần 2 cung cấp cho người học kiến thức và kỹ năng cần thiết để truy vấn dữ liệu Ethereum bằng Flipside Crypto. Khóa học tập trung vào các kỹ thuật phân tích dữ liệu như nhóm dữ liệu, kết nối các bảng dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Khóa học cũng khuyến khích người học tham gia vào các hoạt động thực hành để củng cố kiến thức và kỹ năng.