[Khóa học] Prompt foundation - cách viết prompt ChatGPT, viết prompt AI hiệu quả

Tóm tắt khóa học Prompt Foundation

Tóm tắt ngắn:

Khóa học giới thiệu về Prompt Engineering, nghệ thuật tạo ra các câu lệnh hiệu quả để tương tác với AI, đặc biệt là ChatGPT.
Khóa học chia sẻ các kỹ thuật viết Prompt chuẩn, bao gồm cung cấp đầy đủ thông tin và ngữ cảnh, cá nhân hóa AI, đánh dấu thông tin rõ ràng, mô tả các bước AI cần thực hiện, cung cấp ví dụ, và sử dụng kỹ thuật Few-Shot Prompting.
Khóa học cũng giải thích về các giới hạn của AI, bao gồm giới hạn về Context Window, giới hạn về độ dài output, giới hạn về bộ nhớ tạm thời, giới hạn về chạy Python, và hiện tượng ảo tưởng (hallucination).
Khóa học giới thiệu về AI Agent, một hệ thống AI gồm nhiều thành phần tương tác với nhau để hoàn thành một nhiệm vụ phức tạp.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Cách viết Prompt chuẩn

Khóa học giới thiệu khái niệm Prompt Engineering và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc viết Prompt hiệu quả.
Khóa học chia sẻ 6 kỹ thuật viết Prompt chuẩn:
- Cung cấp đầy đủ thông tin và ngữ cảnh: Giúp AI hiểu rõ yêu cầu của người dùng và trả lời chính xác hơn. Ví dụ: thay vì "Viết cho tôi năm tiêu đề về Content Marketing Trend", nên viết "Viết cho tôi năm tiêu đề về Content Marketing Trend, hướng đến đối tượng là doanh nghiệp nhỏ và thân thiện với SEO".
- Cá nhân hóa AI: Giúp AI hiểu rõ hơn về vai trò và kiến thức của người dùng để đưa ra kết quả phù hợp hơn. Ví dụ: "Tôi là một giám đốc nhân sự, hãy viết cho tôi một mô tả công việc cho vị trí Marketing Manager".
- Đánh dấu thông tin rõ ràng: Giúp AI phân biệt rõ ràng giữa yêu cầu và dữ liệu đầu vào, tránh nhầm lẫn và tăng tốc độ xử lý. Ví dụ: sử dụng dấu hai chấm, dấu ba chấm, hoặc các từ khóa rõ ràng để phân biệt các phần trong Prompt.
- Mô tả các bước AI cần thực hiện: Giúp AI hiểu rõ từng bước cần thực hiện để hoàn thành nhiệm vụ. Ví dụ: "Thực hiện các bước sau: Tóm tắt đoạn văn bản dưới đây, dịch đoạn văn đó sang tiếng Pháp, và sau đó tóm tắt mỗi câu trong tiếng Pháp".
- Cung cấp ví dụ: Giúp AI hiểu rõ hơn về yêu cầu của người dùng và đưa ra kết quả phù hợp hơn. Ví dụ: "Ví dụ về tiêu đề: 'Content Marketing: Cách thức để thu hút khách hàng tiềm năng'".
- Few-Shot Prompting: Sử dụng các ví dụ cụ thể để giúp AI hiểu rõ hơn về yêu cầu của người dùng. Ví dụ: "Ví dụ 1: Strike - provide API for developers, Keyword: payment processing API, web developer, website, mobile application. Ví dụ 2: OpenAI - language model, text processing API, Keyword: language model, text processing API. Hãy trích xuất các Keyword từ đoạn văn bản dưới đây".

Phần 2: Những điều cần hiểu về AI

Khóa học giải thích về các giới hạn của AI:
- Giới hạn về Context Window: Mỗi Model AI có giới hạn về số lượng Token (tương tự như từ) có thể xử lý cùng lúc. Ví dụ: ChatGPT có giới hạn khoảng 8000 Token, tức là không thể xử lý một đoạn văn bản dài hơn 8000 Token.
- Giới hạn về độ dài output: AI có giới hạn về độ dài của kết quả trả về. Ví dụ: ChatGPT thường không thể trả về kết quả dài hơn 700 từ.
- Giới hạn về bộ nhớ tạm thời: AI có giới hạn về khả năng nhớ thông tin trong một cuộc hội thoại. Ví dụ: trong một cuộc hội thoại dài, AI có thể quên đi những thông tin đã được trao đổi trước đó.
- Giới hạn về chạy Python: ChatGPT Plus có thể chạy code Python, nhưng giới hạn thời gian chạy là 60 giây.
- Hiện tượng ảo tưởng (hallucination): AI đôi khi có thể đưa ra những thông tin sai lệch hoặc tưởng tượng ra những thông tin không có thật. Ví dụ: AI có thể trả lời sai một bài toán đơn giản hoặc đưa ra những kết luận không chính xác dựa trên những thông tin không đầy đủ.

Phần 3: AI Agent

Khóa học giới thiệu về AI Agent, một hệ thống AI gồm nhiều thành phần tương tác với nhau để hoàn thành một nhiệm vụ phức tạp.
Khóa học minh họa cách hoạt động của AI Agent thông qua một ví dụ: viết một bài case study về Tesla.
AI Agent bao gồm các thành phần: Content Manager, Research Manager, Content Strategist.
Mỗi thành phần có nhiệm vụ riêng biệt và tương tác với nhau để hoàn thành nhiệm vụ chung.
AI Agent có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, như research, viết bài, và thậm chí là kết nối với các công cụ bên ngoài.

Lưu ý:

Khóa học được trình bày bằng tiếng Việt.
Khóa học được chia sẻ miễn phí cho cộng đồng.
Khóa học được truyền cảm hứng từ những khóa học AI đắt tiền, với mục tiêu giúp mọi người tiếp cận kiến thức về AI một cách dễ dàng hơn.
Khóa học được chia sẻ trên YouTube và có kèm theo slide đầy đủ.
Khóa học khuyến khích người học sử dụng laptop hoặc PC để học hiệu quả hơn.
Khóa học được chia sẻ bởi Trung, một chuyên gia về AI và Marketing.