[Khóa học] Prompt foundation - cách viết prompt ChatGPT, viết prompt AI hiệu quả

Tóm tắt khóa học Prompt Foundation

Tóm tắt ngắn:

Khóa học Prompt Foundation hướng dẫn cách viết prompt hiệu quả cho ChatGPT và các AI khác, giúp người học xây dựng nền tảng vững chắc về prompting.
Khóa học đề cập đến các khái niệm như prompt engineering, cấu trúc prompt, cá nhân hóa AI, đánh dấu thông tin rõ ràng, mô tả các bước AI cần thực hiện, cung cấp ví dụ, sử dụng kỹ thuật few-shot prompting, ghi rõ kết quả mong muốn và giới hạn của AI.
Khóa học cũng giới thiệu về các khái niệm liên quan đến AI như giới hạn về context window, bộ nhớ tạm thời, khả năng chạy Python, hiện tượng ảo tưởng (hallucination) và AI agent.
Khóa học cung cấp các ví dụ thực tế và hướng dẫn cách sử dụng các kỹ thuật prompting để giải quyết các bài toán cụ thể.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Cách viết prompt chuẩn

Khóa học giới thiệu khái niệm prompt engineering và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạo ra prompt rõ ràng, dễ hiểu cho AI.
Khóa học trình bày cấu trúc cơ bản của một prompt, bao gồm instruction, context, input data và output.
Khóa học cung cấp 6 mẹo viết prompt hiệu quả:
- Cung cấp đầy đủ thông tin và ngữ cảnh.
- Cá nhân hóa AI cho một công việc cụ thể.
- Đánh dấu thông tin rõ ràng bằng dấu hai chấm, dấu ba chấm, hoặc dấu ngoặc.
- Mô tả các bước AI cần thực hiện bằng cách sử dụng cụm từ "Perform following action".
- Cung cấp ví dụ cụ thể để giúp AI hiểu rõ yêu cầu.
- Sử dụng kỹ thuật few-shot prompting bằng cách cung cấp các ví dụ tương tự để AI học hỏi và đưa ra kết quả chính xác hơn.
Khóa học nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ghi rõ kết quả mong muốn, bao gồm độ dài, format, và các yếu tố cụ thể khác.

Phần 2: Những khái niệm về AI

Khóa học giải thích khái niệm context window và giới hạn về bộ nhớ tạm thời của AI.
Khóa học nhấn mạnh rằng AI có giới hạn về độ dài văn bản có thể xử lý và độ dài kết quả có thể trả về.
Khóa học giải thích hiện tượng ảo tưởng (hallucination) và cách AI có thể đưa ra kết quả sai lệch do thiếu thông tin hoặc hiểu sai yêu cầu.
Khóa học giới thiệu về khả năng chạy Python của ChatGPT và giới hạn về thời gian chạy.
Khóa học giới thiệu về AI agent và cách các AI agent có thể tương tác với nhau để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp.

Phần 3: Demo và ứng dụng

Khóa học trình bày ví dụ về cách sử dụng prompt để giải quyết các bài toán cụ thể, bao gồm việc viết bài viết, tóm tắt meeting note, và giải quyết bài toán toán học.
Khóa học demo cách sử dụng AI agent để giải quyết một nhiệm vụ phức tạp, bao gồm việc viết case study về Tesla.
Khóa học nhấn mạnh tiềm năng của AI agent trong việc tự động hóa các quy trình phức tạp và giải quyết các nhiệm vụ đòi hỏi nhiều bước.

Kết luận:

Khóa học Prompt Foundation cung cấp kiến thức và kỹ năng cần thiết để viết prompt hiệu quả cho ChatGPT và các AI khác. Khóa học giúp người học hiểu rõ các khái niệm liên quan đến AI và cách sử dụng các kỹ thuật prompting để giải quyết các bài toán cụ thể. Khóa học cũng giới thiệu về AI agent và tiềm năng của nó trong việc tự động hóa các quy trình phức tạp.