[Khóa học] Prompt foundation - cách viết prompt ChatGPT, viết prompt AI hiệu quả

Tóm tắt khóa học Prompt Foundation

Tóm tắt ngắn:

Khóa học Prompt Foundation hướng dẫn cách viết prompt hiệu quả cho ChatGPT và các AI khác, giúp người học xây dựng nền tảng vững chắc về prompting để ứng dụng trong nhiều lĩnh vực.
Khóa học đề cập đến các khái niệm cơ bản về prompt engineering, các kỹ thuật viết prompt chuẩn, và giới thiệu về giới hạn của AI, bao gồm giới hạn về bộ nhớ, context window và khả năng xử lý Python.
Khóa học cũng giới thiệu về AI agent, mô hình AI có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ phức tạp bằng cách kết hợp nhiều AI con lại với nhau.
Khóa học cung cấp các ví dụ thực tế và hướng dẫn chi tiết các kỹ thuật viết prompt hiệu quả, giúp người học ứng dụng kiến thức vào thực tế.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Cách viết prompt chuẩn

Khóa học giới thiệu khái niệm prompt engineering, là kỹ thuật tạo ra văn bản (prompt) để AI hiểu và giải quyết nhiệm vụ cụ thể.
Khóa học chia sẻ 7 tip viết prompt hiệu quả:
- Cung cấp đầy đủ thông tin và ngữ cảnh: Ví dụ, thay vì chỉ yêu cầu "Viết tóm tắt đoạn văn dưới đây", hãy ghi rõ loại văn bản, mục đích tóm tắt, đối tượng mục tiêu, v.v.
- Cá nhân hóa AI cho công việc cụ thể: Ví dụ, nếu bạn là giám đốc nhân sự, hãy cho AI biết để nó có thể cung cấp thông tin chính xác hơn về lĩnh vực này.
- Đánh dấu thông tin rõ ràng: Sử dụng dấu hai chấm, dấu ba chấm, v.v. để phân biệt rõ ràng các phần trong prompt, giúp AI hiểu rõ hơn.
- Mô tả các bước AI cần thực hiện: Sử dụng cụm từ "Perform following actions" để liệt kê các bước cụ thể, giúp AI giải quyết nhiệm vụ phức tạp.
- Cung cấp ví dụ: Đưa ra ví dụ cụ thể để AI hiểu rõ hơn về yêu cầu của bạn.
- Sử dụng kỹ thuật Few-Shot Prompting: Thay vì mô tả chi tiết yêu cầu, hãy đưa ra một vài ví dụ cụ thể để AI tự học và áp dụng vào nhiệm vụ.
- Ghi rõ kết quả mong muốn: Nêu rõ định dạng, độ dài, v.v. của kết quả mong muốn để AI trả lời chính xác hơn.

Phần 2: Những điều cần hiểu về AI

Khóa học giải thích về giới hạn của AI, bao gồm:
- Giới hạn về context window: Mỗi model AI có giới hạn về số lượng token (tương đương với từ) có thể xử lý trong một lần.
- Giới hạn về độ dài output: AI có giới hạn về độ dài văn bản có thể tạo ra.
- Giới hạn về bộ nhớ tạm thời: AI không thể nhớ toàn bộ lịch sử chat trong một log chat, do đó cần lưu ý cách sử dụng log chat hiệu quả.
- Giới hạn về khả năng chạy Python: AI như ChatGPT Plus có thể chạy code Python, nhưng bị giới hạn về thời gian (60 giây).
- Hallucination (ảo tưởng): AI đôi khi có thể đưa ra thông tin sai lệch hoặc tưởng tượng ra thông tin không có thật.

Phần 3: AI Agent

Khóa học giới thiệu về AI agent, mô hình AI có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ phức tạp bằng cách kết hợp nhiều AI con lại với nhau.
Khóa học đưa ra ví dụ về AI agent gồm 3 AI con: Content Manager, Research Manager và Content Strategist, cùng làm việc để viết một bài case study về Tesla.
AI agent có thể tự động tìm kiếm thông tin, xử lý dữ liệu và tạo ra nội dung, giúp giải quyết các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả.

Kết luận:

Khóa học Prompt Foundation cung cấp kiến thức và kỹ năng cần thiết để viết prompt hiệu quả cho ChatGPT và các AI khác, giúp người học ứng dụng AI vào thực tế một cách hiệu quả. Khóa học cũng giới thiệu về AI agent, mô hình AI tiên tiến có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong tương lai.