Chi tiết cách thuê GPU Server và train model Yolov8 - Mì AI

Tóm tắt Video "Chi tiết cách thuê GPU Server và train model Yolov8 - Mì AI"

Tóm tắt Ngắn:

Video hướng dẫn cách thuê máy chủ GPU trên cloud để huấn luyện mô hình AI, tập trung vào dịch vụ Thu GPU.vn.
Nêu bật ưu điểm của việc thuê máy chủ GPU tại Việt Nam, bao gồm tốc độ copy file nhanh, dung lượng lưu trữ lớn và giá cả hợp lý.
Hướng dẫn chi tiết quá trình thuê máy chủ, cài đặt thư viện cần thiết, copy dữ liệu, huấn luyện mô hình Yolov8 và theo dõi quá trình sử dụng GPU.
Nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng Linux thay vì Windows để huấn luyện mô hình AI trên máy chủ thuê.

Tóm tắt Chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu về huấn luyện mô hình AI và các phương pháp

Video giới thiệu ba phương pháp huấn luyện mô hình AI: sử dụng máy tính cá nhân, sử dụng Google Colab/Kaggle và thuê máy chủ GPU.
So sánh ưu nhược điểm của từng phương pháp, đặc biệt nhấn mạnh ưu điểm của việc thuê máy chủ GPU: tốc độ copy file nhanh, dung lượng lưu trữ lớn, không bị giới hạn bởi dung lượng Google Drive.
"Video clip này có thể sẽ dài một chút đấy thì mình sẽ đi từ từ từng tỉ mỉ đường tí một cho các bạn biết nhá" - Câu nói thể hiện sự tận tâm của người dẫn chương trình trong việc hướng dẫn chi tiết cho người xem.

Phần 2: Hướng dẫn thuê máy chủ GPU trên Thu GPU.vn

Giới thiệu dịch vụ Thu GPU.vn và hướng dẫn tạo tài khoản, nạp tiền và thuê máy chủ GPU.
Nêu bật các thông số kỹ thuật của máy chủ GPU, bao gồm bộ nhớ RAM, ổ cứng, CPU và card đồ họa.
Hướng dẫn lựa chọn hệ điều hành, khuyến khích sử dụng Linux vì tính ổn định và ít lỗi hơn so với Windows.
"Họ Tèo ngay Vì họ là người tạo ra cơ sở tầng thôi chứ không phải là người làm phần mềm tưởng tượng giờ bạn thuê một cái ô tô à Thuê Một ô tô đúng không và cái chị chủ thuê đấy chị không biết lái xe chỉ cho bạn thuê cái ô tô thôi còn việc của bạn là phải có bằng lái và phải trèo nó ô tô bạn lái đi đó th bảo chị lái hộ chị không biết lái đâu Vì chị chỉ là người đứng đ thuê cửa hàng thôi đó ví dụ thế được chưa" - Câu ví dụ minh họa rõ ràng về vai trò của người thuê máy chủ và người cung cấp dịch vụ.

Phần 3: Cài đặt thư viện và huấn luyện mô hình Yolov8

Giải thích lý do cần cài đặt thư viện cần thiết cho huấn luyện mô hình AI, ví dụ như driver đồ họa, CUDA và Python.
Hướng dẫn cách truy cập vào máy chủ GPU thông qua SSH và copy file bằng SFTP.
Giới thiệu phần mềm Termius để đơn giản hóa quá trình truy cập và copy file.
Hướng dẫn cài đặt thư viện Ultralytics và thực hiện dự đoán (predict) với mô hình Yolov8 đã được huấn luyện sẵn.
"Cái này là không phải chậm do M đồ nhá cái này chậm do lott cái ảnh của nợ này về này rồi Nhận diễ luôn đó sau khi load được rồi nhá nhận diện cực nhanh đây này đó đây nhận diện có mất bao nhiêu 113 mây inf Wow và nó nhận diện được là gì 12 person 1 bicycle 5 Motobike một clock đó được chưa" - Câu nói thể hiện sự phấn khích của người dẫn chương trình khi chứng minh tốc độ nhận diện nhanh chóng của mô hình Yolov8.

Phần 4: Huấn luyện mô hình Yolov8 với dữ liệu tùy chỉnh

Hướng dẫn cách copy dữ liệu huấn luyện lên máy chủ GPU và tạo file YAML để cấu hình quá trình huấn luyện.
Nêu bật cách sửa lỗi đường dẫn trong file YAML khi huấn luyện mô hình trên máy chủ thuê.
Hướng dẫn cách theo dõi quá trình sử dụng GPU trong quá trình huấn luyện.
"Úi giời tốc độ trên như ngựa đó Bây giờ mình sẽ chỉ cho các bạn biết cách mà chúng ta theo dõi xem là lúc mà trên này nó có dùng GPU hay không nhá Đây mình thử này rồi đây mình tạm thời đổi lên 100x để cho nó chạy lâu lâu mình mới xem rồi chạy đi chạy đi chạy đi chạy đi vẫn đang đây quét cái thươ mục ảnh đấy chưa trên đâu Lúc nào đấy bắt đầu trên này rồi 100 po bây giờ mình sẽ làm gì mình view là sao View được cái cái GPU bấm vào đây chọn duplicate đó nó sẽ tạo ra một cửa sổ khác cho mình lúc này mình sẽ gõ cái lệnh nvda smi trừ L1 thì phải đó nó sẽ refres liên tục để mình xem cái GPU của mình dùng bao nhiêu đây thì bây giờ gp của mình dùng có 47 ph 45 ph quá là yếu so với con g này đó gần như chỉ dùng được một nửa phần trăm sức mạnh của nó thôi và bộ nhớ thì sao đây bộ nhớ Bên này thì là 24 GB và mình dùng có 2 GB th được chưa đó thậm chí ở đây cũng nhìn thấy luôn này Đấy GB chỉ có 2 GB này quá ít đó" - Câu nói thể hiện sự hài hước và minh họa rõ ràng về việc sử dụng GPU trong quá trình huấn luyện.

Phần 5: Kết thúc và lời khuyên

Nhắc nhở người xem về việc dừng và xóa máy chủ sau khi sử dụng để tránh lãng phí tiền.
Khuyến khích người xem đặt câu hỏi trong group hội anh em Mì AI để được giải đáp.
Kêu gọi người xem like và subscribe kênh để ủng hộ Mì AI.
"Bạn nào mà còn vướng cái gì thì cứ post lên group hội anh em th mii và mình sẽ giải đáp mọi người sẽ giải đáp Còn nếu bạn thấy video này hay cho một like và subscribe kênh Để ủng hộ nhá Bye bye" - Câu kết thúc video thể hiện sự thân thiện và mong muốn giúp đỡ người xem của người dẫn chương trình.