Để một sản phẩm ứng dụng BigData hoạt động trơn tru, team Data sẽ cần những ai

Tóm tắt video "Để một sản phẩm ứng dụng BigData hoạt động trơn tru, team Data sẽ cần những ai"

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu về đội hình cần thiết để xây dựng và vận hành một sản phẩm ứng dụng BigData, ví dụ như một hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi người dùng.
Video phân tích vai trò của các vị trí trong đội ngũ Data, bao gồm Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Backend Engineer, và ML Ops.
Video nhấn mạnh tầm quan trọng của sự phối hợp giữa các vị trí trong đội ngũ Data để đảm bảo sản phẩm hoạt động hiệu quả.

Tóm tắt chi tiết:

1. Giới thiệu:

Video giới thiệu về Huy DT, người có hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thông tin và từng quản lý team Data tại Momo.
Video đề cập đến việc xây dựng một sản phẩm ứng dụng BigData, cụ thể là hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi người dùng.

2. Đội hình bóng đá cho sản phẩm BigData:

Video sử dụng hình ảnh đội hình bóng đá để minh họa cho các vị trí trong đội ngũ Data.
Thủ môn: Data Engineer - thu thập, xử lý và đảm bảo chất lượng dữ liệu.
Trung vệ: Data Analyst - phân tích dữ liệu, tìm insight, phát hiện bất thường.
Tiền vệ: Data Scientist - xây dựng mô hình AI, sử dụng thuật toán, phân tích dữ liệu phức tạp.
Tiền đạo: Backend Engineer - phát triển API, xử lý logic nghiệp vụ, đảm bảo hiệu suất hệ thống.
Chạy cánh: ML Ops - tối ưu hóa quy trình, tài nguyên hệ thống, giám sát hoạt động xử lý dữ liệu và AI.

3. Vai trò của từng vị trí:

Data Engineer: Giống như thủ môn, phải đảm bảo dữ liệu đầy đủ, chính xác và sạch sẽ.
Data Analyst: Giống như trung vệ, phải phân tích dữ liệu, tìm insight, phát hiện bất thường, và đưa ra điều chỉnh.
Data Scientist: Giống như tiền vệ, phải có khả năng toán học, lập trình, hiểu thuật toán, và tạo ra mô hình AI hiệu quả.
Backend Engineer: Giống như tiền đạo, phải xử lý logic nghiệp vụ, đảm bảo hiệu suất hệ thống, và cung cấp dịch vụ AI cho người dùng.
ML Ops: Giống như chạy cánh, phải tối ưu hóa quy trình, tài nguyên hệ thống, và giám sát hoạt động xử lý dữ liệu và AI.

4. Tầm quan trọng của sự phối hợp:

Video nhấn mạnh tầm quan trọng của sự phối hợp giữa các vị trí trong đội ngũ Data.
Các vị trí phải trao đổi thông tin, truyền "bóng" cho nhau một cách hiệu quả để đảm bảo sản phẩm hoạt động trơn tru.

5. Kết luận:

Video khẳng định tầm quan trọng của việc xây dựng một đội ngũ Data chuyên nghiệp và phối hợp hiệu quả để tạo ra sản phẩm ứng dụng BigData thành công.
Video khuyến khích người xem chia sẻ kinh nghiệm về đội ngũ Data của mình.