Fei Fei Li, Professor, Stanford University on the History and Future of AI at Data + AI Summit 2024

Tóm tắt video "Fei Fei Li, Giáo sư Đại học Stanford về Lịch sử và Tương lai của AI tại Data + AI Summit 2024"

Tóm tắt ngắn gọn:

Giáo sư Fei Fei Li thảo luận về sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo (AI) từ khả năng "nhìn" đến khả năng "làm" và tầm quan trọng của trí thông minh không gian (spatial intelligence) trong việc phát triển AI.
Bà nhấn mạnh vai trò của các mạng lưới thần kinh, GPU và dữ liệu lớn trong việc thúc đẩy AI, đồng thời giới thiệu các công nghệ như mô hình khuếch tán (diffusion models), mô hình 3D, và môi trường mô phỏng (simulation environments).
Li trình bày các ứng dụng tiềm năng của AI trong y tế, bao gồm robot hỗ trợ y tế, thực hiện các nhiệm vụ phức tạp theo hướng dẫn bằng lời nói, và điều khiển robot bằng sóng não.
Bà nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển AI có trách nhiệm, đặt con người vào trung tâm và sử dụng AI để nâng cao năng suất và nhân văn.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Từ "Nhìn" đến "Làm"

Giáo sư Li bắt đầu bằng việc so sánh sự tiến hóa của thị giác ở động vật với sự phát triển của AI.
Bà giải thích rằng AI đã tiến bộ từ việc nhận dạng đối tượng đơn giản đến việc hiểu và mô tả hình ảnh, và giờ đây đang hướng tới khả năng "làm" dựa trên những gì nó "nhìn" thấy.
Bà đưa ra ví dụ về mô hình khuếch tán (diffusion models) có thể tạo ra hình ảnh từ văn bản, và mô hình 3D có thể tạo ra hình dạng 3D từ hình ảnh.

Phần 2: Trí thông minh không gian

Li nhấn mạnh tầm quan trọng của trí thông minh không gian (spatial intelligence) trong việc phát triển AI.
Bà giải thích rằng con người sử dụng trí thông minh không gian để dự đoán và phản ứng với môi trường 3D, và AI cần phát triển khả năng tương tự để tương tác hiệu quả với thế giới thực.
Bà giới thiệu các công nghệ như mô hình 3D, môi trường mô phỏng (simulation environments) và robot học hành vi (robotic behavior learning) để giúp AI phát triển trí thông minh không gian.

Phần 3: Ứng dụng trong y tế

Li thảo luận về tiềm năng của AI trong lĩnh vực y tế, bao gồm robot hỗ trợ y tế, thực hiện các nhiệm vụ phức tạp theo hướng dẫn bằng lời nói, và điều khiển robot bằng sóng não.
Bà đưa ra ví dụ về các dự án nghiên cứu trong phòng thí nghiệm của mình, bao gồm robot có thể thực hiện các nhiệm vụ y tế đơn giản như rửa tay, theo dõi dụng cụ phẫu thuật, và cảnh báo nguy cơ ngã cho bệnh nhân.
Bà cũng giới thiệu một nghiên cứu về điều khiển robot bằng sóng não, cho phép người bị liệt có thể thực hiện các nhiệm vụ hàng ngày như nấu ăn.

Phần 4: Tương lai của AI

Li kết thúc bài thuyết trình bằng cách nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển AI có trách nhiệm, đặt con người vào trung tâm và sử dụng AI để nâng cao năng suất và nhân văn.
Bà tin rằng AI có tiềm năng to lớn để giải quyết các vấn đề toàn cầu và tạo ra một thế giới tốt đẹp hơn cho tất cả mọi người.
Bà kêu gọi mọi người cùng chung tay phát triển AI một cách có trách nhiệm và sáng tạo.

Lời trích dẫn đáng chú ý:

"Simply seeing is not enough. Seeing is for doing and learning."
"Spatial intelligence technologies are allowing machines to interact with one another, with humans, and with the 3D world, real or imagined."
"It's now time to train our digital companions to learn how to reason and interact with this incredible 3D space we call home."
"Realizing this future won't be easy, and it will require all of us taking thoughtful steps to develop technology that can always put humans in the center."
"What excites me the most is a future in which, as AI grows ever more perceptive, insightful, and spatially aware, it joins us in our quest to satisfy our curiosity to always pursue a better way, so we can make a better world."