Gartner's Top 10 Tech Trends for 2024 | Full Keynote from #GartnerSym

Tóm tắt video "Gartner's Top 10 Tech Trends for 2024"

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu 10 xu hướng công nghệ hàng đầu của Gartner cho năm 2024, tập trung vào việc bảo vệ đầu tư hiện tại, hỗ trợ các nhà phát triển và tạo ra giá trị.
Các xu hướng bao gồm AI Trism (quản lý rủi ro và bảo mật AI), quản lý rủi ro liên tục, phát triển tự phục vụ, phát triển tăng cường AI, nền tảng đám mây ngành, ứng dụng thông minh, AI đa phương thức, nhân viên được trao quyền, khách hàng máy móc.
Các xu hướng này có thể giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu quả, tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới, đồng thời giải quyết các thách thức về bảo mật, bền vững và đạo đức.
Video đề cập đến các phương pháp như quản lý rủi ro liên tục, kỹ thuật phát triển tự phục vụ và sử dụng kiến thức đồ thị để tối ưu hóa việc sử dụng AI.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu

Diễn giả mở đầu bằng việc nhắc đến "đỉnh điểm của kỳ vọng thổi phồng" và "hố sâu của sự thất vọng" trong chu kỳ hype của công nghệ.
Ông nhấn mạnh rằng việc chuyển đổi từ thử nghiệm sang sản xuất quy mô lớn là điều cần thiết để thoát khỏi "hố sâu của sự thất vọng".
Diễn giả giới thiệu 10 xu hướng công nghệ được thiết kế để giúp các doanh nghiệp đạt được mục tiêu của họ.

Phần 2: Bảo vệ đầu tư

AI Trism: Diễn giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bảo mật AI, đặc biệt là với sự xuất hiện của AI thế hệ mới. AI Trism là một xu hướng tập trung vào việc quản lý rủi ro và bảo mật AI, bao gồm các công cụ như MLOps và LLMOps.
Quản lý rủi ro liên tục: Xu hướng này đề cập đến việc xác định và quản lý các mối đe dọa liên tục, bao gồm cả các mối đe dọa địa chính trị. Diễn giả đề xuất một quy trình 5 bước để quản lý rủi ro liên tục, bao gồm xác định phạm vi, phát hiện, ưu tiên, xác thực và huy động.
Bền vững: Diễn giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bảo vệ môi trường và trách nhiệm xã hội. Xu hướng này tập trung vào việc sử dụng công nghệ để giải quyết các vấn đề về môi trường và xã hội, bao gồm việc sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định tốt hơn và giảm thiểu tác động môi trường của các mô hình ngôn ngữ lớn.

Phần 3: Nâng cao năng lực phát triển

Phát triển tự phục vụ: Xu hướng này khuyến khích các nhà phát triển sử dụng các nền tảng kỹ thuật để tạo ra các chức năng chung, giảm thiểu sự lặp lại và tăng cường hiệu quả.
Phát triển tăng cường AI: Diễn giả giới thiệu các công cụ như Codex của GitHub để tăng cường năng suất phát triển. Ông nhấn mạnh rằng AI không thay thế các nhà phát triển mà giúp họ tập trung vào các nhiệm vụ sáng tạo hơn.
Nền tảng đám mây ngành: Xu hướng này tập trung vào việc cung cấp các nền tảng đám mây được tối ưu hóa cho các ngành cụ thể, giúp các doanh nghiệp nhanh chóng triển khai các giải pháp phù hợp với nhu cầu của họ.

Phần 4: Tạo ra giá trị

Tối ưu hóa ra quyết định: Diễn giả đề cập đến việc tích hợp AI vào các ứng dụng doanh nghiệp để cải thiện khả năng ra quyết định. Ông cảnh báo về việc phụ thuộc vào các nền tảng AI của nhà cung cấp cụ thể và khuyến khích sử dụng các mô hình đa phương thức.
AI đa phương thức: Xu hướng này tập trung vào việc sử dụng AI để tạo ra các nội dung ở nhiều định dạng khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Diễn giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng AI để tạo ra các giá trị vượt ra ngoài việc tìm kiếm thông tin.
Nhân viên được trao quyền: Diễn giả đề cập đến việc sử dụng AI để hỗ trợ nhân viên trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp, cung cấp thông tin và cải thiện trải nghiệm kỹ thuật số.
Khách hàng máy móc: Xu hướng này đề cập đến việc tương tác với các hệ thống máy móc thông minh, bao gồm việc cung cấp các dịch vụ và sản phẩm được cá nhân hóa và đáp ứng các yêu cầu về đạo đức và bền vững.

Kết luận:

Diễn giả kết thúc bằng lời kêu gọi hành động, khuyến khích các doanh nghiệp sử dụng 10 xu hướng này để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới, giải quyết các thách thức và đạt được mục tiêu của họ.
Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng những điều chưa từng có để khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ.