Link to original video by Machine Learning Street Talk

Solving Chollet's ARC-AGI with GPT4o

Tóm tắt video: Giải quyết ARC-AGI với GPT-4

Tóm tắt ngắn:

• Video thảo luận về việc giải quyết bài toán ARC-AGI (Artificial Reasoning Comprehension - AGI) bằng cách sử dụng GPT-4.
• Ryan, một chuyên gia tại Redwood Research, đã chia sẻ cách tiếp cận của mình, sử dụng GPT-4 để viết mã Python giải quyết các quy tắc chuyển đổi hình ảnh trong ARC-AGI.
• Phương pháp này đạt được hiệu quả đáng kể, đạt điểm số cao trong ARC-AGI, cho thấy tiềm năng của GPT-4 trong việc giải quyết các vấn đề đòi hỏi suy luận trực quan và giải quyết câu đố.
• Video cũng thảo luận về các khía cạnh liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm khả năng suy luận, học hỏi, và sự xuất hiện của AI có khả năng tự động hóa nghiên cứu và phát triển (R&D).

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu về ARC-AGI và Ryan

• Ryan giới thiệu bản thân và công việc của mình tại Redwood Research.
• Anh được biết đến với việc đạt điểm số cao trong ARC-AGI bằng cách sử dụng GPT-4.
• ARC-AGI là một bài toán đòi hỏi khả năng suy luận trực quan và giải quyết câu đố, dựa trên việc xác định quy tắc chuyển đổi hình ảnh.

Phần 2: Cách tiếp cận của Ryan

• Ryan sử dụng GPT-4 để viết mã Python giải quyết các quy tắc chuyển đổi hình ảnh trong ARC-AGI.
• GPT-4 được yêu cầu viết mã cho mỗi cặp hình ảnh đầu vào và đầu ra, sau đó kiểm tra mã trên các ví dụ khác.
• Mã phù hợp nhất sẽ được chọn để tạo ra đầu ra cho hình ảnh đầu vào mới.
• Ryan cũng sử dụng phương pháp bỏ phiếu đa số để chọn mã phù hợp nhất khi có nhiều mã đáp ứng yêu cầu.

Phần 3: Suy luận trực quan và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về vai trò của suy luận trực quan trong việc giải quyết các câu đố ARC-AGI.
• Họ cũng thảo luận về sự mơ hồ trong cả việc định nghĩa bài toán và giải pháp, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.

Phần 4: Mục đích của ARC-AGI

• Ryan cho rằng ARC-AGI là một bài toán đánh giá khả năng suy luận trực quan và giải quyết câu đố của AI hiện tại.
• Anh cũng chỉ ra điểm yếu của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện tại, bao gồm khả năng suy luận và học hỏi từ các ví dụ.
• Ryan cho rằng LLM có kiến thức phong phú nhưng khả năng suy luận còn hạn chế so với con người.

Phần 5: Suy luận và kiến thức

• Người dẫn chương trình thảo luận về sự khác biệt giữa suy luận trực quan và suy luận phân tích, và cách con người sử dụng cả hai loại suy luận.
• Họ cũng thảo luận về vai trò của kiến thức trong ARC-AGI, và cách LLM có thể sử dụng kiến thức của mình để giải quyết các bài toán.
• Ryan cho rằng LLM có thể sử dụng kiến thức của mình để suy luận và giải quyết các bài toán, nhưng khả năng này còn hạn chế so với con người.

Phần 6: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 7: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 8: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 9: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 10: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 11: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 12: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 13: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 14: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 15: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 16: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 17: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 18: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 19: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 20: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 21: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 22: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 23: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 24: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 25: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 26: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 27: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 28: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 29: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 30: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 31: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 32: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 33: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 34: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 35: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 36: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 37: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến học của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 38: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 39: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 40: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 41: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 42: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 43: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 44: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 45: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 46: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 47: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 48: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 49: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 50: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 51: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 52: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 53: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 54: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 55: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 56: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 57: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 58: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 59: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 60: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 61: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 62: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

Phần 63: Suy luận và sự mơ hồ

• Ryan và người dẫn chương trình thảo luận về sự mơ hồ trong việc giải quyết các bài toán ARC-AGI, và cách GPT-4 xử lý sự mơ hồ này.
• Ryan cho rằng GPT-4 không cố gắng "lừa đảo" mà cố gắng tìm ra giải pháp hợp lý nhất dựa trên kiến thức của nó về các chương trình.
• Họ cũng thảo luận về sự khác biệt giữa không gian chương trình và không gian hành vi, và cách Ryan tập trung vào không gian hành vi trong cách tiếp cận của mình.

**Phần