Complete Coze tutorial: Building an AI chatbot from scratch

Tóm tắt video "Hướng dẫn đầy đủ về Coze: Xây dựng chatbot AI từ đầu"

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu về Coze, một nền tảng cho phép người dùng xây dựng chatbot AI dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4.
Video thảo luận về các tính năng chính của Coze, bao gồm: cơ sở kiến thức, luồng công việc, biến, plugin, cơ sở dữ liệu, bộ nhớ dài hạn, và chế độ đa tác nhân.
Video trình bày các ứng dụng của chatbot AI được xây dựng trên Coze, bao gồm: trợ lý cá nhân, chatbot dịch vụ khách hàng, chatbot giải trí, và chatbot giáo dục.
Video hướng dẫn chi tiết các bước xây dựng chatbot AI trên Coze, bao gồm: tạo Persona, thêm plugin, sử dụng cơ sở kiến thức, thiết lập luồng công việc, và xuất bản chatbot.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu về Coze

Video bắt đầu bằng cách giới thiệu Coze là một nền tảng cho phép người dùng xây dựng chatbot AI dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4.
Video nhấn mạnh sự khác biệt giữa Coze và các công cụ xây dựng chatbot khác như GPT Builder, bao gồm: tính năng cơ sở kiến thức, luồng công việc, khả năng xuất bản chatbot lên nhiều nền tảng chat phổ biến, và việc cung cấp quyền truy cập miễn phí vào các mô hình GPT-4 và GPT-3.5.

Phần 2: Khám phá cửa hàng chatbot Coze

Video giới thiệu cửa hàng chatbot Coze, nơi người dùng có thể tìm kiếm và sử dụng các chatbot được tạo bởi cộng đồng.
Video cung cấp các ví dụ về các loại chatbot có sẵn trong cửa hàng, bao gồm: chatbot học tập, chatbot nhân vật, chatbot năng suất, chatbot tạo hình ảnh, và chatbot viết lách.
Video nhấn mạnh rằng người dùng có thể sử dụng các chatbot có sẵn làm nguồn cảm hứng hoặc thậm chí sử dụng trực tiếp chúng.

Phần 3: Bắt đầu xây dựng chatbot

Video hướng dẫn người dùng tạo chatbot mới trên Coze bằng cách đặt tên, chọn mô hình ngôn ngữ, và thiết lập hình đại diện.
Video giới thiệu tính năng Persona, cho phép người dùng thiết kế nhân cách và kỹ năng cho chatbot bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Video giới thiệu tính năng tối ưu hóa lời nhắc, giúp người dùng tạo ra lời nhắc hiệu quả hơn cho chatbot.

Phần 4: Thêm plugin và sử dụng cơ sở kiến thức

Video giới thiệu khái niệm plugin và cách thêm plugin vào chatbot.
Video cung cấp các ví dụ về plugin, bao gồm: Google Web Search, DALL-E 3, Trip Advisor, và Yelp.
Video giải thích cách sử dụng plugin trong lời nhắc để chatbot có thể truy cập và sử dụng dữ liệu từ các API.
Video giới thiệu tính năng cơ sở kiến thức và cách thêm dữ liệu từ các nguồn khác nhau như PDF, Excel, website, và Notion vào cơ sở kiến thức.
Video giải thích cách sử dụng cơ sở kiến thức để chatbot có thể truy cập và sử dụng thông tin liên quan đến chủ đề cụ thể.

Phần 5: Sử dụng luồng công việc

Video giới thiệu tính năng luồng công việc, cho phép người dùng kết hợp nhiều tính năng khác nhau như plugin, cơ sở kiến thức, biến, và cơ sở dữ liệu để tạo ra các quy trình đa bước.
Video cung cấp hai ví dụ về luồng công việc: luồng công việc tạo ra kết quả thi đấu NBA và luồng công việc tạo ra hình ảnh theo phong cách nghệ thuật cụ thể.
Video giải thích cách sử dụng các nút trong luồng công việc để xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu, và tạo ra phản hồi phù hợp.

Phần 6: Các tính năng khác

Video giới thiệu các tính năng khác của Coze, bao gồm: biến, bộ nhớ dài hạn, cơ sở dữ liệu, kích hoạt, lời thoại mở đầu, và chế độ đa tác nhân.
Video giải thích cách sử dụng các tính năng này để cá nhân hóa chatbot, thêm chức năng tự động hóa, và quản lý dữ liệu.

Phần 7: Xuất bản chatbot

Video hướng dẫn người dùng xuất bản chatbot lên các nền tảng chat phổ biến như Discord, Telegram, Messenger, và Slack.
Video giải thích cách sử dụng nhật ký thay đổi để theo dõi các thay đổi trong chatbot.
Video nhấn mạnh sự khác biệt giữa chế độ cấu hình riêng tư và chế độ cấu hình công khai.
Video giới thiệu các tài nguyên hỗ trợ người dùng, bao gồm: tài liệu, cộng đồng Discord, và kênh YouTube.

Kết luận:

Video cung cấp một hướng dẫn đầy đủ về Coze, giúp người dùng hiểu rõ về các tính năng, ứng dụng, và cách sử dụng nền tảng này để xây dựng chatbot AI từ đầu. Video cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng các tính năng khác nhau một cách kết hợp để tạo ra chatbot hiệu quả và cá nhân hóa.