Why AI Automation Agencies Are A Scam

Tóm tắt video "Tại sao các agency tự động hóa AI là lừa đảo"

Tóm tắt ngắn:

Video này giải thích tại sao các agency tự động hóa AI thường là lừa đảo và cách để tự tạo hệ thống tự động hóa quy trình làm việc hiệu quả hơn.
Video nhấn mạnh sự khác biệt giữa tự động hóa và trí tuệ nhân tạo (AI), cho rằng AI là 80% của hệ thống, trong khi tự động hóa chỉ chiếm 20%.
Video giới thiệu Stack AI, một công cụ AI thực sự, và minh họa cách tạo hệ thống AI thông qua việc kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như OpenAI và Anthropic.
Video mô tả quá trình xây dựng hệ thống AI, bao gồm thử nghiệm các mô hình, dữ liệu, hướng dẫn và cấu trúc để tối ưu hóa hiệu suất.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu và vấn đề với các agency tự động hóa AI

Video bắt đầu bằng việc giới thiệu về chủ đề chính: các agency tự động hóa AI thường là lừa đảo.
Người dẫn chương trình giải thích cách hoạt động của các agency này, tập trung vào việc tự động hóa các quy trình đơn giản thay vì phát triển trí tuệ nhân tạo thực sự.
Ông cho rằng phần lớn công việc của AI nằm ở trí tuệ nhân tạo, ví dụ như cách xử lý dữ liệu, tạo ra các phản hồi thông minh, chứ không phải chỉ tự động hóa các thao tác đơn giản.
Ông đưa ra ví dụ về một agency tự động hóa email, cho rằng họ chỉ tập trung vào việc kết nối các công cụ như Zapier thay vì xây dựng hệ thống AI thực sự.

Phần 2: Giới thiệu Stack AI và cách tạo hệ thống AI

Video giới thiệu Stack AI, một công cụ AI thực sự, cho phép kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tạo ra các hệ thống AI phức tạp.
Ông minh họa cách tạo hệ thống AI thông qua việc kết hợp các LLM như OpenAI và Anthropic, cho phép tạo ra các đầu ra đa dạng dựa trên một đầu vào duy nhất.
Ông đưa ra ví dụ về một hệ thống AI tạo ra các nội dung cho LinkedIn, Twitter và email dựa trên một video YouTube.

Phần 3: Quá trình xây dựng hệ thống AI

Video giải thích chi tiết quá trình xây dựng hệ thống AI, bao gồm các bước thử nghiệm:
- Thử nghiệm các mô hình LLM khác nhau (OpenAI, Anthropic, Google)
- Thử nghiệm các mô hình cụ thể trong mỗi LLM (ví dụ: GPT-3.5, Claude-2)
- Thử nghiệm các loại dữ liệu (knowledge base, data loaders)
- Thử nghiệm các hướng dẫn và cấu trúc hệ thống
Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thử nghiệm và tối ưu hóa các yếu tố này để đạt được hiệu suất tối ưu.

Phần 4: So sánh cách làm việc của các agency và cách làm của người dẫn chương trình

Video so sánh cách làm việc của các agency tự động hóa AI với cách làm của người dẫn chương trình.
Ông chỉ ra các điểm yếu của các agency:
- Tự động hóa các đầu ra mà không hiểu rõ mục tiêu và cách thức thực hiện thủ công.
- Ưu tiên tự động hóa hơn là trí tuệ nhân tạo.
- Bán các giải pháp mẫu thay vì xây dựng giải pháp riêng cho từng khách hàng.
- Thiếu chuyên môn và kinh nghiệm.
- Hứa hẹn nhiều nhưng thực hiện ít.
- Thiếu dữ liệu và thử nghiệm.
- Hỗ trợ sau triển khai kém.
- Thiếu sự hợp tác với khách hàng.
Ông giới thiệu cách làm của mình, tập trung vào việc xây dựng hệ thống AI dựa trên sự hợp tác với khách hàng và phản hồi từ thị trường.

Phần 5: Kết luận

Video kết thúc bằng việc nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng trí tuệ nhân tạo thực sự thay vì chỉ tự động hóa các quy trình đơn giản.
Ông khuyến khích người xem tự tạo hệ thống AI của riêng mình bằng cách sử dụng các công cụ như Stack AI.
Ông hứa hẹn sẽ chia sẻ thêm thông tin chi tiết về cách xây dựng hệ thống AI trong các video tiếp theo.

Lưu ý:

Video sử dụng nhiều thuật ngữ chuyên ngành về AI, có thể khó hiểu đối với người mới bắt đầu.
Video có thể gây hiểu nhầm rằng các agency tự động hóa AI đều là lừa đảo. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải phân biệt giữa các agency chuyên nghiệp và các agency kém chất lượng.