AI Shocks Again: DeepMind V2A, AI BRAIN, OpenAI Nuclear AI, GPT-5 & More (June Monthly News)

Tóm tắt video:

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu những tiến bộ đáng kinh ngạc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) trong tháng 6, bao gồm các mô hình AI mới, các đột phá trong lĩnh vực khoa học thần kinh và robot, cũng như những lo ngại về sự phát triển quá nhanh của AI.
Video đề cập đến các công nghệ cụ thể như mô hình tạo video AI Cling, Claude 3.5 Sonet, AI Brain, V2A, Runway Gen 3, Dot, Project G Assist, và Meus.
Video thảo luận về các ứng dụng tiềm năng của AI trong các lĩnh vực như sản xuất video, trò chơi, dịch vụ khách hàng, và nghiên cứu khoa học.
Video cũng đề cập đến những lo ngại về sự phát triển quá nhanh của AI, bao gồm nguy cơ mất việc làm, vấn đề đạo đức, và khả năng AI vượt qua con người.
Video giải thích các phương pháp như mô hình hóa ngược động lực học, học tăng cường sâu, và mô hình hóa khuếch tán được sử dụng trong AI.

Tóm tắt chi tiết:

1. Cling: Mô hình tạo video AI từ Trung Quốc

Cling là một mô hình tạo video AI được phát triển bởi công ty Qu, nổi tiếng với ứng dụng Qu.
Cling có thể tạo video lên đến 2 phút với độ phân giải 1080p và tốc độ 30 khung hình mỗi giây.
Cling sử dụng kiến trúc Transformer khuếch tán để chuyển đổi các lời nhắc văn bản thành các cảnh sống động và thực tế.
Cling có khả năng tái tạo khuôn mặt và cơ thể 3D một cách chính xác, tạo ra các video với biểu cảm và chuyển động chân thực.
Cling có thể kết hợp các ý tưởng khác nhau thành một video thống nhất, tạo ra các cảnh tưởng tượng có vẻ ngoài thực tế.
Cling hỗ trợ nhiều tỷ lệ khung hình video, phù hợp cho nhiều nền tảng khác nhau.

2. Claude 3.5 Sonet: Mô hình AI cạnh tranh với GPT-4

Claude 3.5 Sonet là mô hình AI mới nhất của Anthropic, được cho là có hiệu suất tương đương hoặc thậm chí vượt trội so với GPT-4 của OpenAI.
Claude 3.5 Sonet có khả năng viết và dịch mã, xử lý các quy trình làm việc phức tạp, giải thích biểu đồ và đồ thị, và hiểu hài hước.
Claude 3.5 Sonet có sẵn miễn phí trên Claude.ai và ứng dụng Claude iOS.
Anthropic cũng cung cấp quyền truy cập API cho Claude 3.5 Sonet với mức giá cạnh tranh.

3. AI Brain: Mô hình não bộ ảo của chuột

Các nhà nghiên cứu từ Đại học Harvard và Google DeepMind đã tạo ra một mô hình não bộ ảo cho chuột, có thể điều khiển chuyển động của chuột trong một mô phỏng vật lý cực kỳ thực tế.
Mô hình này được xây dựng dựa trên dữ liệu chuyển động độ phân giải cao được thu thập từ chuột thật.
Mô hình não bộ ảo sử dụng học tăng cường sâu để học cách điều khiển chuyển động của cơ thể ảo, mô phỏng các nguyên tắc điều khiển động cơ của não bộ sinh học.
Mô hình này cung cấp một nền tảng mới để nghiên cứu điều khiển động cơ và chức năng não bộ rộng hơn.

4. V2A: Mô hình tạo âm thanh từ video

V2A là một hệ thống được phát triển bởi Google DeepMind, có thể tạo ra các yếu tố âm thanh như nhạc nền, hiệu ứng âm thanh, và lời thoại đồng bộ với video.
V2A sử dụng mô hình khuếch tán để tạo ra âm thanh thực tế và đồng bộ với dữ liệu video và lời nhắc văn bản.
V2A có thể được sử dụng để thêm âm thanh cho các video cũ, phim câm, và các cảnh quay lưu trữ.

5. Runway Gen 3: Mô hình tạo video AI thế hệ tiếp theo

Runway Gen 3 là mô hình tạo video AI mới nhất của Runway, được cho là có khả năng tạo ra các video thực tế và sống động hơn so với các mô hình trước đây.
Runway Gen 3 có thể tạo ra các video với chuyển động và biểu cảm tự nhiên, mô phỏng các cảnh quay điện ảnh.
Runway Gen 3 cung cấp các công cụ tinh chỉnh để cho phép người dùng kiểm soát nhiều hơn quá trình sáng tạo.

6. Dot: Trợ lý AI cá nhân hóa

Dot là một chatbot AI được thiết kế để hiểu và hỗ trợ người dùng theo cách cá nhân hóa.
Dot đặt câu hỏi để hiểu rõ về sở thích, mục tiêu và cảm xúc của người dùng.
Dot cung cấp lời khuyên và hỗ trợ dựa trên thông tin cá nhân của người dùng.
Dot sử dụng nhiều mô hình AI khác nhau để tạo ra các phản hồi thông minh và đồng cảm.

7. Project G Assist: Trợ lý AI cho game thủ

Project G Assist là một trợ lý AI được phát triển bởi Nvidia, có thể cung cấp trợ giúp và hướng dẫn cá nhân hóa trong trò chơi.
Project G Assist sử dụng AI thị giác để phân tích ngữ cảnh trong trò chơi và cung cấp lời khuyên phù hợp.
Project G Assist có thể giúp người chơi tìm kiếm thông tin, tối ưu hóa cài đặt trò chơi, và cải thiện hiệu suất.

8. AMD AI Chips: Cạnh tranh với Nvidia

AMD đã công bố kế hoạch phát triển chip AI mới để cạnh tranh với Nvidia.
AMD dự kiến phát hành chip Mi 325x vào quý 4 năm 2024, chip Mi 350 series vào năm 2025, và chip Mi 400 series vào năm 2026.
AMD tuyên bố rằng các chip AI mới của họ sẽ cung cấp hiệu suất cao hơn so với các sản phẩm hiện tại của Nvidia.

9. WhatsApp AI Image Generation: Tạo ảnh AI trong WhatsApp

WhatsApp đang phát triển một tính năng cho phép người dùng tạo ảnh AI trực tiếp trong các cuộc trò chuyện.
Tính năng này dự kiến sẽ sử dụng mô hình ngôn ngữ AI của Meta.

10. OpenAI: Bí mật và nguy cơ

OpenAI được cho là đã có một kế hoạch bí mật để bán công nghệ AI cho các chính phủ, bao gồm cả Trung Quốc và Nga.
OpenAI đang hợp tác với Helen để phát triển công nghệ năng lượng hạt nhân nhằm cung cấp năng lượng cho các hệ thống AI của họ.
OpenAI đang đối mặt với những cáo buộc về việc thiếu minh bạch và ưu tiên lợi nhuận hơn là an toàn.

11. Safe Super Intelligence (SSI): Nỗ lực phát triển AI an toàn

SSI là một công ty khởi nghiệp được thành lập bởi các cựu thành viên của OpenAI, tập trung vào việc phát triển AI an toàn.
SSI sử dụng một mô hình kinh doanh tập trung vào an toàn và bảo mật, không bị ảnh hưởng bởi áp lực thương mại ngắn hạn.

12. AI Index 2024: Tiến bộ AI

Báo cáo AI Index 2024 của Đại học Stanford cho thấy AI đã đạt được những tiến bộ đáng kể, có khả năng sánh ngang hoặc thậm chí vượt qua con người trong một số nhiệm vụ cơ bản.
Báo cáo cũng đề cập đến các ứng dụng của AI trong nghiên cứu khoa học, bao gồm phát hiện vật liệu mới và dự báo thời tiết.
Báo cáo nêu bật những thách thức trong việc phát triển AI, bao gồm chi phí đào tạo, tác động môi trường, và sự cần thiết phải quản lý AI.

13. Sự kỳ dị: AI vượt qua con người

Sự kỳ dị là một khái niệm về thời điểm AI trở nên thông minh hơn con người trong mọi lĩnh vực.
Sự kỳ dị có thể dẫn đến những tiến bộ công nghệ chưa từng có, nhưng cũng có thể tạo ra những nguy cơ tiềm ẩn.
Các chuyên gia có quan điểm khác nhau về thời điểm xảy ra sự kỳ dị, nhưng hầu hết đều đồng ý rằng AI đang tiến bộ nhanh chóng.

14. Thách thức trong việc phát triển AGI

Để đạt được AGI, chúng ta cần phải vượt qua một số thách thức, bao gồm:
- Hiểu ngữ cảnh và ý nghĩa.
- Suy luận trừu tượng và sáng tạo.
- Lý luận về kiến thức chung.
- Ý thức và tự nhận thức.
- Động lực và mục tiêu.
- Giới hạn phần cứng.

15. Tương lai của AI

Phát triển AI không chỉ là một thách thức kỹ thuật, mà còn là một thách thức xã hội.
Chúng ta cần phải đảm bảo rằng AI được phát triển và triển khai một cách có trách nhiệm.
Tương lai của AI đang được viết nên ngay lúc này, và chúng ta đều có vai trò trong việc định hình nó.