The next five years of AI and how to prepare

Tóm tắt video: "Tương lai 5 năm của AI và cách chuẩn bị"

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu về Generative AI (AI thế hệ mới) và cách các doanh nghiệp có thể tận dụng nó để tăng năng suất và đổi mới.
Các công nghệ chính được thảo luận bao gồm NVIDIA AI Computing by HPE, HPE Private Cloud AI, và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT.
Video cung cấp các ví dụ thực tế về cách các doanh nghiệp như Saint Jude Children's Research Hospital, Lockheed Martin và Walgreens đang sử dụng Generative AI để cải thiện dịch vụ, tăng năng suất và giải quyết các vấn đề phức tạp.
Video cũng đề cập đến các thách thức liên quan đến bảo mật dữ liệu, đạo đức và quản trị trong việc triển khai Generative AI.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu về Generative AI

Neil MacDonald, Phó chủ tịch điều hành và Giám đốc chung của HPE Compute HPC và AI, giới thiệu về Generative AI và sự khác biệt của nó so với các loại AI truyền thống.
Generative AI có khả năng tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, mã, thay vì chỉ phân loại dữ liệu như AI truyền thống.
MacDonald nhấn mạnh tiềm năng của Generative AI trong việc biến đổi năng suất của con người.

Phần 2: Phát triển và ứng dụng Generative AI

MacDonald giải thích quy trình phát triển Generative AI, bao gồm thu thập, xử lý và tổ chức dữ liệu, huấn luyện mô hình và tinh chỉnh mô hình.
Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng cao trong việc huấn luyện mô hình và tạo ra đầu ra chính xác.
Bob Petty, Phó chủ tịch của NVIDIA về Nền tảng doanh nghiệp, chia sẻ các ví dụ về cách các doanh nghiệp đang sử dụng Generative AI trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng, hỗ trợ mã hóa, đại diện thương hiệu và sản xuất.

Phần 3: Kiến trúc mới cho Generative AI

Petty giải thích về kiến trúc mới cần thiết để hỗ trợ Generative AI, bao gồm các bộ xử lý CPU và GPU mạnh mẽ, kết nối mạng hiệu quả và lưu trữ dữ liệu cục bộ.
Ông giới thiệu về NVIDIA AI Computing by HPE, một bộ sản phẩm, dịch vụ và hỗ trợ thị trường giúp các doanh nghiệp đẩy nhanh việc triển khai Generative AI.

Phần 4: Thách thức và giải pháp

MacDonald và Petty thảo luận về các thách thức trong việc triển khai Generative AI, bao gồm thời gian để tạo ra giá trị, silo dữ liệu, môi trường phức tạp và sự cần thiết về tính linh hoạt.
Họ giới thiệu về HPE Private Cloud AI, một giải pháp trọn gói giúp các doanh nghiệp tạo ra một đám mây riêng tư On-Prem được tích hợp sẵn cho Generative AI.
Fidelma Russo, Giám đốc công nghệ của HPE, giải thích về lợi ích của việc sử dụng đám mây riêng tư cho Generative AI, bao gồm khả năng truy cập dữ liệu cục bộ, quản lý dễ dàng và tối ưu hóa cho các khối lượng công việc AI.

Phần 5: Quản trị và đạo đức

Joey Zwicker, Giám đốc chung và Phó chủ tịch của AI Solutions, thảo luận về các vấn đề liên quan đến bảo mật dữ liệu, đạo đức và quản trị trong việc triển khai Generative AI.
Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ các mô hình đang được sử dụng, quản lý quyền truy cập dữ liệu và giảm thiểu hiện tượng "ảo giác" của mô hình.
Zwicker giới thiệu về các giải pháp của HPE Private Cloud AI trong việc giải quyết các thách thức này, bao gồm quản lý dữ liệu, kiểm tra và theo dõi, và các công cụ hỗ trợ giảm thiểu "ảo giác".

Phần 6: Kêu gọi hành động

MacDonald kêu gọi các doanh nghiệp hành động nhanh chóng để tận dụng Generative AI.
Ông cung cấp các bước tiếp theo mà các doanh nghiệp có thể thực hiện, bao gồm tham dự các buổi trình diễn, tham gia các cuộc thảo luận và tìm hiểu thêm về các giải pháp của HPE.
MacDonald kết thúc bài phát biểu bằng cách nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp tác giữa HPE và NVIDIA trong việc cung cấp các giải pháp Generative AI cho các doanh nghiệp.