The future of AI is already here | FabCon 2024

Tóm tắt video "Tương lai của AI đã ở đây | FabCon 2024"

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu về Azure AI, nền tảng AI của Microsoft, và cách nó đang giúp các doanh nghiệp xây dựng các ứng dụng AI thế hệ mới.
Video tập trung vào các công nghệ AI tiên tiến, bao gồm Azure OpenAI, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tìm kiếm vector, và các công cụ để quản lý vòng đời của mô hình AI.
Azure AI cung cấp cho các doanh nghiệp khả năng tạo ra các ứng dụng AI mạnh mẽ, an toàn và đáng tin cậy, giúp giải quyết các vấn đề phức tạp và nâng cao hiệu quả hoạt động.
Video cũng trình bày các phương pháp và quy trình để đảm bảo AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và an toàn, bao gồm kiểm duyệt nội dung, phát hiện sai lệch và bảo vệ dữ liệu.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu và bối cảnh

Eric Boyd, người đứng đầu nhóm Azure AI tại Microsoft, giới thiệu về Azure AI và những tiến bộ đáng kinh ngạc của AI trong năm qua.
Ông chia sẻ kinh nghiệm cá nhân về việc bị đuổi khỏi sòng bạc MGM Grand hai lần do công nghệ nhận diện khuôn mặt chưa phát triển.
Ông nhấn mạnh sự phổ biến của Azure AI với hơn 53.000 khách hàng, trong đó 1/3 là khách hàng mới trong năm qua.
Ông cũng đề cập đến nghiên cứu của Forrester cho thấy các doanh nghiệp sử dụng Azure AI đạt hiệu quả công việc tăng 150%.

Phần 2: Mô hình AI tiên tiến

Eric giới thiệu kho mô hình AI của Azure AI, bao gồm các mô hình hàng đầu như GPT-4, Llama 2, Mistral và Deci.
Marco Casalainia, một thành viên của nhóm Azure AI, trình bày cách sử dụng kho mô hình AI và công cụ đánh giá hiệu suất của các mô hình khác nhau.
Ông nhấn mạnh rằng GPT-4 vẫn là mô hình tốt nhất hiện nay, nhưng các mô hình khác như Llama 2 và Mistral cũng rất hiệu quả trong các trường hợp cụ thể.

Phần 3: Tích hợp dữ liệu

Eric giải thích cách tích hợp dữ liệu vào các ứng dụng AI, sử dụng OneLake và Azure OpenAI Service.
Ông giới thiệu mô hình "tìm kiếm tăng cường tạo nội dung" (RAG) và nhấn mạnh tầm quan trọng của tìm kiếm vector trong việc tìm kiếm thông tin liên quan.
Marco trình bày cách sử dụng Fabric và OneLake để tạo ra các giao diện hội thoại dựa trên dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc.
Ông cũng giới thiệu về các tác nhân AI (AI agent) và khả năng của chúng trong việc thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.

Phần 4: Quản lý vòng đời của mô hình AI

Eric giới thiệu Prompt Flow, một công cụ giúp các doanh nghiệp quản lý và kiểm tra các ứng dụng AI trong môi trường sản xuất.
Ông chia sẻ ví dụ về Siemens, một công ty công nghiệp lớn, sử dụng Prompt Flow để quản lý vòng đời của các ứng dụng AI.
Video trình bày một đoạn video ngắn về cách Siemens sử dụng Azure AI để cải thiện quy trình báo cáo lỗi và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Phần 5: AI an toàn và có trách nhiệm

Eric nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng AI một cách an toàn và có trách nhiệm.
Ông giới thiệu các nguyên tắc của Microsoft về bảo mật dữ liệu, bao gồm việc dữ liệu của khách hàng chỉ được sử dụng cho mục đích của họ và không được chia sẻ với bên thứ ba.
Ông cũng giới thiệu Azure Content Safety Service, một dịch vụ giúp kiểm duyệt nội dung, phát hiện nội dung có bản quyền và bảo vệ các ứng dụng AI khỏi các cuộc tấn công.
Mernoosh Sameki, một thành viên của nhóm Azure AI, trình bày cách sử dụng Azure Content Safety Studio để kiểm duyệt nội dung và đánh giá chất lượng của các ứng dụng AI.
Bà cũng giới thiệu các tính năng mới như "prompt shield" và "phát hiện sai lệch" (groundedness detection) để đảm bảo các ứng dụng AI hoạt động một cách an toàn và đáng tin cậy.

Kết luận:

Video kết thúc bằng việc khẳng định Azure AI là một nền tảng mạnh mẽ giúp các doanh nghiệp xây dựng các ứng dụng AI thế hệ mới, an toàn và có trách nhiệm.
Video khuyến khích khán giả tham gia các buổi thảo luận khác trong ngày để tìm hiểu thêm về Azure AI và cách nó có thể giúp họ biến đổi hoạt động kinh doanh của mình.