Link to original video by AI Foundations

These 7 AI Skills Made Me $400,000+ in 2024! (make money with ai)

Tóm tắt ngắn:

• Video giới thiệu 7 kỹ năng AI giúp người tạo video kiếm được hơn 400.000 USD trong năm 2024 bằng cách dạy người khác sử dụng AI.
• Các kỹ năng chính bao gồm: triết lý nhanh chóng (đặt câu hỏi đúng cho AI), đơn giản hóa hệ thống AI (tập trung vào lĩnh vực chứ không phải công cụ), tự động hóa quy trình (sử dụng Make.com, Zapier, XML, JSON, API calls, cơ sở dữ liệu quan hệ), giao lưu kết nối (tham gia cộng đồng, mạng lưới), loại bỏ hội chứng "viên đạn thần kỳ" (không kỳ vọng AI giải quyết mọi vấn đề), tư duy nguyên tử (phân chia vấn đề thành các bước nhỏ), mở rộng kiến thức theo chiều dọc (tận dụng thế mạnh hiện có).
• Ứng dụng: Tạo ra các sản phẩm/dịch vụ dạy người khác sử dụng AI hiệu quả, xây dựng các hệ thống tự động hóa, tư vấn AI cho doanh nghiệp.
• Phương pháp: Kết hợp nhiều công cụ AI trong các lĩnh vực văn bản, hình ảnh, âm thanh, video; xây dựng các hoạt động tự động hóa bằng cách kết hợp nhiều công cụ khác nhau; tư duy nguyên tử để giải quyết vấn đề.

Tóm tắt chi tiết:

Video chia sẻ 7 kỹ năng AI giúp người nói kiếm được nhiều tiền trong năm 2024, chủ yếu bằng cách đào tạo và hỗ trợ người khác sử dụng AI hiệu quả. Mỗi kỹ năng được giải thích chi tiết kèm ví dụ minh họa.

Phần 1: Giới thiệu và vấn đề thị trường: Người nói nhấn mạnh sự thiếu hụt thông tin và người hướng dẫn về AI, tạo ra cơ hội kinh doanh lớn. Câu hỏi thường gặp nhất là "Làm thế nào để kiếm tiền với AI?".

Phần 2: 7 Kỹ năng AI:

• Kỹ năng 1: Triết lý nhanh chóng: Khả năng đặt câu hỏi đúng và cung cấp ngữ cảnh chính xác cho AI để nhận được câu trả lời hữu ích. Người nói nhấn mạnh tầm quan trọng của việc này, thậm chí gọi điện hoặc livestream để giải quyết vấn đề cùng khách hàng.

• Kỹ năng 2: Đơn giản hóa hệ thống: Thay vì tìm kiếm một công cụ "thần kỳ", hãy tập trung vào các lĩnh vực AI (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video) và chọn công cụ phù hợp cho từng lĩnh vực.

• Kỹ năng 3: Tự động hóa: Kết hợp các công cụ AI khác nhau thành các quy trình tự động hóa bằng các platform như Make.com hoặc Zapier. Người nói đề cập đến 5 yếu tố quan trọng trong tự động hóa: kỹ thuật nhắc nhở, hiểu biết về 4 lĩnh vực AI, đầu ra có cấu trúc (XML, JSON), lệnh gọi API, và cơ sở dữ liệu quan hệ (Airtable, Notion).

• Kỹ năng 4: Giao lưu kết nối: Tham gia cộng đồng, mạng lưới, các cuộc gọi Zoom để hiểu nhu cầu thực tế của người dùng và cập nhật xu hướng thị trường. Người nói chia sẻ kinh nghiệm bản thân: từ việc ngại giao tiếp đến việc tích cực tham gia cộng đồng và kiếm được nhiều tiền hơn.

• Kỹ năng 5: Loại bỏ hội chứng "viên đạn thần kỳ": Không kỳ vọng AI giải quyết mọi vấn đề. Hãy sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ, chứ không phải là giải pháp duy nhất.

• Kỹ năng 6: Tư duy nguyên tử: Phân chia các vấn đề lớn thành các bước nhỏ hơn, dễ quản lý và thực hiện. Ví dụ: xây dựng một tác nhân viết blog không chỉ là tạo ra bài viết, mà cần nhiều bước nhỏ hơn như nghiên cứu, phác thảo, viết nháp, chỉnh sửa, SEO, phân tích…

• Kỹ năng 7: Mở rộng kiến thức theo chiều dọc: Tận dụng thế mạnh và kiến thức hiện có để kết hợp với AI. Ví dụ: nếu giỏi về YouTube, hãy sử dụng AI để tối ưu hóa kênh YouTube thay vì cố gắng làm việc mình không giỏi.

Phần 3: Kết luận: Người nói khuyến khích người xem học hỏi 7 kỹ năng này, nhấn mạnh rằng một số là kỹ năng cứng, số khác là thay đổi tư duy. Ông cũng quảng cáo cộng đồng và khóa học của mình. Ông kết luận rằng AI là một công cụ hỗ trợ, không phải là giải pháp kỳ diệu cho mọi vấn đề. Thành công đòi hỏi sự nỗ lực và rèn luyện kỹ năng trong thời gian dài.