[Khóa học] Prompt foundation - cách viết prompt ChatGPT, viết prompt AI hiệu quả

Tóm tắt Khóa học Prompt Foundation

Tóm tắt ngắn:

Khóa học Prompt Foundation hướng dẫn cách viết prompt hiệu quả cho ChatGPT và các AI khác.
Khóa học tập trung vào việc cung cấp nền tảng vững chắc về prompt engineering, bao gồm các kỹ thuật như cung cấp đầy đủ thông tin, cá nhân hóa, đánh dấu thông tin rõ ràng, mô tả các bước cần thực hiện, cung cấp ví dụ và xác định kết quả mong muốn.
Khóa học cũng giải thích về các giới hạn của AI, ví dụ như giới hạn về bộ nhớ, độ dài văn bản, khả năng chạy Python và sự ảo tưởng (hallucination).
Khóa học giới thiệu khái niệm AI Agent, cho phép nhiều AI tương tác với nhau để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Cách viết prompt chuẩn

Cung cấp đầy đủ thông tin và ngữ cảnh: Nên cung cấp đầy đủ thông tin và ngữ cảnh để AI hiểu rõ yêu cầu của bạn. Ví dụ, thay vì "Viết cho tôi 5 tiêu đề về content marketing", hãy viết "Viết cho tôi 5 tiêu đề về content marketing, hướng đến đối tượng là doanh nghiệp nhỏ và tối ưu hóa cho SEO".
Cá nhân hóa AI cho một công việc cụ thể: Nên cung cấp thông tin về vai trò của bạn để AI hiểu rõ hơn về ngữ cảnh và kiến thức cần sử dụng. Ví dụ, nếu bạn là giám đốc nhân sự, hãy cho AI biết để nó có thể viết job description phù hợp hơn.
Đánh dấu thông tin rõ ràng: Sử dụng các dấu hiệu như hai chấm, ba dấu chấm để phân biệt rõ ràng giữa các phần thông tin trong prompt. Điều này giúp AI hiểu rõ hơn về yêu cầu của bạn.
Mô tả các bước cần thực hiện: Sử dụng cụm từ "Perform following actions" để mô tả các bước cụ thể mà AI cần thực hiện. Ví dụ, "Perform following actions: Summarize the following text, translate it to French, and then list all the names in French".
Cung cấp ví dụ: Cung cấp ví dụ cụ thể để giúp AI hiểu rõ hơn về yêu cầu của bạn. Ví dụ, khi yêu cầu AI viết một bài viết về content marketing, hãy cung cấp một vài ví dụ về các bài viết hay về chủ đề này.
Fine-tuning prompting: Sử dụng các ví dụ cụ thể để "huấn luyện" AI về cách thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Ví dụ, nếu bạn muốn AI trích xuất keyword từ một bài viết, hãy cung cấp cho nó một vài ví dụ về bài viết và keyword tương ứng.
Ghi rõ kết quả mong muốn: Xác định rõ ràng kết quả mong muốn, bao gồm độ dài, format, và các yếu tố cần có trong kết quả. Ví dụ, "Hãy viết một bài viết dài 700 từ, theo format Markdown, và bao gồm các bullet points".

Phần 2: Những điều cần hiểu về AI

Giới hạn về Context Window: Mỗi model AI có giới hạn về số lượng token (tương đương với từ) mà nó có thể xử lý trong một lần. Nếu bạn đưa cho AI một văn bản quá dài, nó sẽ không thể hiểu hết nội dung.
Giới hạn về độ dài output: AI cũng có giới hạn về độ dài của kết quả mà nó có thể trả về. Thông thường, AI không thể trả về kết quả dài hơn 700 từ.
Giới hạn về bộ nhớ tạm thời: AI sẽ không nhớ được toàn bộ lịch sử chat trong một log chat. Nếu bạn chat quá nhiều trong một log chat, AI có thể quên đi những thông tin đã được cung cấp trước đó.
Giới hạn về chạy Python: Chat GPT Plus có thể chạy code Python, nhưng giới hạn thời gian chạy là 60 giây.
Sự ảo tưởng (Hallucination): AI có thể tưởng tượng ra những thông tin không có thật và đưa ra kết quả sai. Điều này có thể xảy ra khi AI không hiểu rõ yêu cầu của bạn hoặc khi nó không có đủ thông tin để trả lời chính xác.

Phần 3: AI Agent

AI Agent: AI Agent là một hệ thống bao gồm nhiều AI khác nhau, tương tác với nhau để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp.
Ví dụ AI Agent: Khóa học trình bày một ví dụ về AI Agent được sử dụng để viết một bài viết case study về Tesla. Hệ thống này bao gồm ba AI: Content Manager, Research Manager, và Content Strategist. Mỗi AI có nhiệm vụ riêng và tương tác với nhau để hoàn thành bài viết.

Kết luận:

Khóa học Prompt Foundation cung cấp những kiến thức và kỹ thuật cần thiết để viết prompt hiệu quả cho ChatGPT và các AI khác. Khóa học cũng giải thích về các giới hạn của AI và giới thiệu khái niệm AI Agent, mở ra những tiềm năng ứng dụng rộng lớn cho AI trong tương lai.