Link to original video by Stanford Online

Stanford Webinar - Identifying AI Opportunities: Strategies for Market Success

Tóm tắt Webinar Stanford - Nhận diện cơ hội AI: Chiến lược thành công trên thị trường

Tóm tắt ngắn:

• Webinar tập trung vào chủ đề nhận diện cơ hội trong lĩnh vực AI thế hệ mới (Gen AI) và chiến lược để đạt được thành công trên thị trường.
• Diễn giả Aditia Chapali, chuyên gia về Machine Learning và Product Lead tại Microsoft, chia sẻ những kiến thức và kinh nghiệm về Gen AI, bao gồm cả khía cạnh kỹ thuật và kinh doanh.
• Webinar đề cập đến sự thay đổi trong mô hình kinh doanh và cách thức các công ty có thể tận dụng Gen AI để tạo ra lợi thế cạnh tranh.
• Diễn giả cũng cung cấp những lời khuyên cho các chuyên gia, đặc biệt là những người không chuyên về kỹ thuật, để thành công trong lĩnh vực Gen AI.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu về Gen AI

• Gen AI là một thuật ngữ marketing, không phải thuật ngữ kỹ thuật. Nó bao gồm nhiều loại mô hình khác nhau như Generative Adversarial Networks (GANs), Transformer Models, Variational Autoencoders.
• Gen AI có 3 loại ứng dụng chính:
  • Ứng dụng cộng tác: Hỗ trợ người dùng trong quá trình làm việc.
  • Ứng dụng cá nhân hóa: Tạo ra sản phẩm/dịch vụ phù hợp với từng cá nhân.
  • Ứng dụng chủ động: Thực hiện các hành động thay cho người dùng.
• Gen AI đang trải qua quá trình phát triển tương tự như Internet, từ giai đoạn nghi ngờ đến giai đoạn bùng nổ và tạo ra giá trị to lớn.

Phần 2: Công nghệ đằng sau Gen AI

• Gen AI đã thay đổi cách thức xây dựng mô hình AI. Trước đây, cần nhiều dữ liệu, cơ sở hạ tầng và thuật toán để xây dựng mô hình riêng. Hiện nay, các mô hình đã được phát triển sẵn và có thể được sử dụng ngay lập tức.
• Các mô hình Gen AI có thể được truy cập thông qua API (ví dụ: OpenAI, DeepMind) hoặc được lưu trữ trực tiếp (ví dụ: các mô hình mã nguồn mở).
• Sự phổ biến của Gen AI đã tạo ra nhiều cơ hội đầu tư mới.

Phần 3: Mô hình kinh doanh Gen AI

• Có 3 loại công ty chính tận dụng Gen AI:
  • Takers: Sử dụng mô hình sẵn có và thêm giao diện người dùng.
  • Model Customizers: Tùy chỉnh mô hình bằng cách thêm dữ liệu riêng.
  • Model Creators: Tạo ra các mô hình mới.
• Khác với suy nghĩ thông thường, Model Creators không phải là những người kiếm được nhiều tiền nhất. Thực tế, các công ty sử dụng mô hình sẵn có và tùy chỉnh chúng cho nhu cầu riêng đang thu về lợi nhuận cao hơn.
• Yếu tố quan trọng nhất để thành công trong Gen AI là khả năng phân phối sản phẩm/dịch vụ đến nhiều người dùng.

Phần 4: Lời khuyên cho các chuyên gia

• Các chuyên gia không chuyên về kỹ thuật có thể tham gia vào lĩnh vực Gen AI bằng cách học cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật liên quan.
• Việc hiểu biết về công nghệ Gen AI là rất quan trọng, đặc biệt là đối với các nhà quản lý sản phẩm.
• Có 3 con đường để thành công trong Gen AI:
  • Nâng cao kỹ năng kỹ thuật.
  • Trở thành chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể.
  • Kết hợp cả hai yếu tố trên.
• Nâng cao kỹ năng kỹ thuật là con đường hiệu quả hơn, vì nó giúp các chuyên gia trở nên độc đáo và có giá trị hơn.

Phần 5: Cách thức đánh giá cơ hội Gen AI

• Các chuyên gia thường mắc sai lầm khi tập trung vào việc xây dựng các công cụ nội bộ thay vì các tính năng hướng đến người dùng.
• Nên ưu tiên phát triển các tính năng tiêu thụ nội dung thay vì tạo nội dung.
• Không nên xây dựng chatbot, thay vào đó nên tích hợp các tính năng AI trực tiếp vào sản phẩm.

Kết luận:

Webinar đã cung cấp những kiến thức và lời khuyên hữu ích để nhận diện cơ hội và thành công trong lĩnh vực Gen AI. Các chuyên gia cần nắm vững kiến thức về Gen AI, nâng cao kỹ năng kỹ thuật và tập trung vào việc phát triển các tính năng hướng đến người dùng để tạo ra giá trị thực sự.