Link to original video by Vietnam Learning Design
Khai phá NotebookLM - Xây dựng bộ não thứ 2 để học tập và nghiên cứu hiệu quả

Tóm tắt ngắn:
- Video giới thiệu NotebookLM, một công cụ AI của Google hoạt động dựa trên nguyên tắc "grounded AI" – chỉ sử dụng tài liệu người dùng cung cấp để trả lời câu hỏi, khác với các mô hình lớn như ChatGPT.
- Điểm mấu chốt là độ tin cậy cao nhờ trích dẫn nguồn rõ ràng, khả năng xử lý đa dạng loại tài liệu (PDF, web, video, audio, hình ảnh) và các tính năng hỗ trợ học tập như tạo bản đồ tư duy, tóm tắt âm thanh, FAQ.
- Ứng dụng đa dạng: học tập, nghiên cứu, phân tích báo cáo, tổng hợp thông tin… NotebookLM được ví như "bộ não thứ hai" giúp tăng hiệu quả học tập và nghiên cứu.
- Video trình bày chi tiết quy trình sử dụng NotebookLM, bao gồm cách thêm tài liệu, tương tác với AI, và sử dụng các tính năng khác nhau.
Tóm tắt chi tiết:
Video được chia thành ba phần chính: Giới thiệu tổng quan, Thực hành và Thảo luận Case Study.
Phần 1: Giới thiệu tổng quan về NotebookLM:
- Phần này giải thích khái niệm NotebookLM là gì, nhấn mạnh sự khác biệt với ChatGPT: NotebookLM chỉ hoạt động dựa trên tài liệu người dùng cung cấp, đảm bảo độ tin cậy và khả năng trích dẫn nguồn chính xác. "Nó giống như một trợ lý nghiên cứu ấy và chỉ dùng các tài liệu mà chính chúng ta cung cấp thôi."
- Công năng chính: xử lý đa dạng định dạng tài liệu (PDF, web, video, audio, Google Slides…), tính năng ghim ghi chú, tạo bản đồ tư duy (MyMap), tổng quan âm thanh (tạo podcast), khám phá nguồn tài liệu tự động, ứng dụng di động.
- So sánh bản miễn phí và bản Plus, nêu rõ giới hạn về số lượng notebook, tài liệu, truy vấn…
- So sánh NotebookLM với ChatGPT/Gemini: ChatGPT/Gemini dựa trên kho kiến thức khổng lồ của thế giới, trả lời chung chung; NotebookLM tập trung vào dữ liệu người dùng cung cấp, cho phép đào sâu và kiểm soát thông tin. "Chat GBT hay Gemon nó giống như việc là nó học cái kho kiến thức khổng lồ của thế giới… Thì còn notebook thì nó hơi khác. Nó giống như việc là chúng ta làm một thám tử ấy."
- NotebookLM được ví như "bộ não thứ hai" vì đáp ứng 3 yếu tố: lưu trữ, kết nối và sáng tạo thông tin. Một ví dụ thực tế về việc sử dụng NotebookLM trong đào tạo tại VietinBank được đưa ra.
Phần 2: Thực hành sử dụng NotebookLM:
- Phần này hướng dẫn chi tiết cách sử dụng NotebookLM thông qua một ví dụ cụ thể: xây dựng một kho kiến thức về "learning how to learn".
- Các bước được trình bày rõ ràng, từ tạo notebook mới, thêm các nguồn tài liệu (PDF, web, video, text…) đến tương tác với AI bằng cách đặt câu hỏi và sử dụng các tính năng như MyMap, tổng quan âm thanh.
- Người hướng dẫn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ghim ghi chú để lưu giữ thông tin quan trọng và chuyển đổi ghi chú thành nguồn tài liệu.
Phần 3: Thảo luận Case Study:
- Hai người dùng chia sẻ kinh nghiệm sử dụng NotebookLM trong công việc của họ.
- Linh (thiết kế trải nghiệm học tập): Sử dụng NotebookLM để tạo "Everything Notebook" (kho lưu trữ tất cả thông tin), notebook theo chủ đề, và xây dựng kho tri thức tập thể cho team. Cô nhấn mạnh tính năng MyMap và khả năng phản tư bản thân.
- Mai Anh (làm sản phẩm AI): Sử dụng NotebookLM để đọc nhanh tài liệu, trích xuất thông tin, phân tích dữ liệu (survey, review…), so sánh sản phẩm, theo dõi tiến trình cá nhân. Cô giải thích chi tiết sự khác biệt về công nghệ giữa NotebookLM và các chatbot khác, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chọn lọc dữ liệu đầu vào và đặt câu hỏi chủ động. Cô cũng lưu ý về khả năng thông tin sai lệch của AI và khuyến nghị kết hợp NotebookLM với các công cụ khác để tối ưu hiệu quả.
Tổng thể, video cung cấp một cái nhìn tổng quan và chi tiết về NotebookLM, từ khái niệm, tính năng, cách sử dụng đến ứng dụng thực tế. Các ví dụ minh họa cụ thể và lời khuyên từ người dùng giúp người xem dễ dàng hiểu và áp dụng công cụ này vào công việc và học tập của mình. Tuy nhiên, video cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra lại thông tin và sử dụng công cụ một cách có trách nhiệm.