Khám phá AI Agents: Xu hướng định hình tương lai trí tuệ nhân tạo
Tóm tắt ngắn:
- Podcast tập 11 của "The Coming Wave Việt Nam" thảo luận về AI Agents, một khái niệm mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
- Các điểm chính bao gồm định nghĩa AI Agent, cách xây dựng một AI Agent (bốn thành phần: trí thông minh, định danh, kiến thức, kỹ năng), ví dụ về ứng dụng trong tuyển dụng và phân tích thị trường tài chính, và sự phát triển của AI Factory tại FPT. Các công nghệ như ChatGPT, Claude, Gemini và Nvidia được nhắc đến.
- Ứng dụng của AI Agent bao gồm tự động hóa quy trình công việc, tăng năng suất, và thay đổi cách thức làm việc trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong các doanh nghiệp lớn.
- Podcast mô tả chi tiết một framework bốn thành phần để xây dựng AI Agent và minh họa bằng ví dụ về việc tạo báo cáo thị trường.
Tóm tắt chi tiết:
Phần 1: Giới thiệu và bối cảnh
Phần này giới thiệu podcast "The Coming Wave Việt Nam" và hai người dẫn chương trình: Nguyễn Mạnh Linh (CEO của Resident Technology) và Phạm Thanh Sơn (Giám đốc quỹ tại VCAM). Họ thảo luận về sự hợp tác giữa FPT và Nvidia trong việc xây dựng AI Factory, nhấn mạnh tầm quan trọng của AI Agent trong bối cảnh này. Một độc giả trước đó đã yêu cầu giải thích chi tiết về AI Agent, dẫn đến chủ đề chính của tập podcast.
Phần 2: Định nghĩa và khái niệm AI Agent
Linh chia sẻ kinh nghiệm thuyết trình tại một hội nghị SEO, đặt ra ba câu hỏi về việc sử dụng AI trong công việc hàng ngày. Ông nhận thấy hầu hết người tham dự đều sử dụng AI nhưng chưa tối ưu hóa việc sử dụng. Linh định nghĩa AI Agent như một "nhân viên AI", và trình bày một framework bốn thành phần để xây dựng một AI Agent:
- Intelligence (Trí thông minh): Chọn mô hình ngôn ngữ lớn phù hợp (ChatGPT, Claude, Gemini...). Mỗi mô hình có thế mạnh khác nhau.
- Who (Định danh): Tạo context và identity cho AI Agent bằng cách cung cấp thông tin về vai trò, nhiệm vụ, và bối cảnh công việc (giống như viết Job Description).
- What (Kiến thức và kỹ năng): Cung cấp kiến thức cần thiết và kỹ năng cho AI Agent để thực hiện nhiệm vụ.
- How (Cách thức thực thi): Xây dựng quy trình làm việc (workflow) cho AI Agent, chỉ định nhiệm vụ và cách thức tương tác với các Agent khác.
Phần 3: Ứng dụng và ví dụ
Linh minh họa framework này bằng ví dụ về việc tạo báo cáo thị trường tài chính. Việc này cần nhiều AI Agent làm việc cùng nhau: Agent nghiên cứu, Agent phân tích dữ liệu, và Agent viết báo cáo. Ông cũng so sánh việc xây dựng AI Agent với việc tuyển dụng nhân viên, nhấn mạnh sự tương đồng trong các bước. Việc sử dụng AI Agent giúp tự động hóa quy trình, tăng năng suất và giảm chi phí.
Phần 4: Thảo luận về AI Factory của FPT và xu hướng tương lai
Podcast thảo luận về AI Factory của FPT, bao gồm bốn bộ phận: FPT AI Infrastructure, FPT AI Studio, FPT AI Inference, và FPT AI Agent. Họ nhấn mạnh sự phát triển của công nghệ AI Agent và các công cụ hỗ trợ xây dựng AI workflow. Linh và Sơn thảo luận về những thách thức trong việc triển khai AI Agent, bao gồm tỉ lệ sai số của mô hình ngôn ngữ lớn và sự phức tạp trong việc xây dựng workflow. Họ cũng đề cập đến sự quan tâm của Nvidia và Microsoft đối với thị trường AI Agent. Cuối cùng, họ bày tỏ sự lạc quan về tương lai của AI Agent tại Việt Nam và tiềm năng của FPT trong lĩnh vực này. Một câu nói đáng chú ý là "AI Agent là một khái niệm mới, nhưng nó là một xu hướng không thể đảo ngược".