Dùng Google AI Studio chuyển PDF ảnh sang chữ, NotebookLM làm nghiên cứu cực nhàn
Tóm tắt ngắn:
Video giới thiệu cách sử dụng hiệu quả các công cụ AI của Google để phục vụ công việc sáng tạo nội dung và nghiên cứu. Nội dung tập trung vào ba công cụ chính: Jini (cho việc hỏi đáp và phân tích dữ liệu), Google AI Studio (đặc biệt là khả năng OCR chuyển đổi PDF ảnh sang văn bản), và NotebookLM (dành cho nghiên cứu và tổng hợp thông tin). Video trình bày các ví dụ cụ thể như tóm tắt video YouTube, tạo tiêu đề và mô tả sản phẩm bằng Chinchilla, và phân tích văn bản luật bằng Google AI Studio. Ứng dụng của các công cụ này bao gồm tăng năng suất làm việc, tiết kiệm thời gian, và hỗ trợ nghiên cứu học tập, công việc. Video hướng dẫn chi tiết cách sử dụng từng công cụ, bao gồm cả việc upload file, đặt câu hỏi, và xử lý kết quả.
Tóm tắt chi tiết:
Video được chia thành các phần chính sau:
Phần 1: Giới thiệu và Jini: Phần này giới thiệu tổng quan về việc sử dụng AI hiệu quả và tập trung vào Jini, một công cụ hỏi đáp mạnh mẽ hỗ trợ tiếng Việt. Người nói nhấn mạnh tính dễ sử dụng của Jini, khả năng upload file từ Google Drive, và khả năng hỏi đáp trực tiếp trên các file Google Sheet, Google Slide, Google Docs. Ví dụ được đưa ra là tóm tắt nội dung video YouTube và phân tích dữ liệu từ Google Sheet. Một điểm đáng chú ý là Jini có thể tự động tạo script Python để phân tích dữ liệu. Người nói cũng giải thích về việc sử dụng dữ liệu trong Jini với tài khoản cá nhân và Google Workspace (dữ liệu Google Workspace không được dùng để huấn luyện mô hình).
Phần 2: Google AI Studio và OCR: Phần này giới thiệu Google AI Studio, một công cụ mạnh mẽ hơn Jini, cho phép người dùng tùy chỉnh nhiều thông số hơn. Điểm nhấn chính là khả năng OCR (Optical Character Recognition) xuất sắc, cho phép chuyển đổi file PDF dạng ảnh (scan) thành văn bản. Người nói lấy ví dụ phân tích một file PDF nghị định về mạng xã hội (hơn 200 trang) để minh họa. Quá trình này được trình bày chi tiết, bao gồm upload file, đặt câu hỏi, và chờ AI xử lý. Người nói giải thích về giới hạn token output và cách đặt câu hỏi hiệu quả để khai thác tối đa thông tin từ file PDF lớn.
Phần 3: NotebookLM: Phần này giới thiệu NotebookLM, một công cụ chuyên dụng cho nghiên cứu và tổng hợp thông tin. Người nói nhấn mạnh tính năng tích hợp nhiều nguồn dữ liệu (file, Google Drive, link YouTube, website) và khả năng trích dẫn nguồn chính xác. Các tính năng hữu ích khác như tạo ghi chú, tóm tắt, câu hỏi ôn tập, và thậm chí tạo podcast được đề cập. Người nói nhấn mạnh sự tiện lợi của NotebookLM trong việc quản lý và tổng hợp thông tin cho nghiên cứu học tập và công việc. Tuy nhiên, tính năng tạo podcast hiện chỉ hỗ trợ tiếng Anh.
Phần 4: Kết luận và thông tin thêm: Phần này tóm tắt lại ba công cụ AI đã được giới thiệu và nhấn mạnh sự phù hợp của chúng với các mục đích sử dụng khác nhau. Người nói khuyến khích người dùng Google Workspace tận dụng các công cụ này để tăng năng suất và bảo mật dữ liệu. Cuối cùng, người nói quảng bá dịch vụ Google Workspace của đối tác Mắt Bão, nhấn mạnh ưu điểm về giá cả, hỗ trợ, và hóa đơn đỏ.
Những câu nói đáng chú ý:
- "Google họ đang cập nhật từ từ" (về ứng dụng Jini trên điện thoại)
- "cái giao diện tiếng Việt thì nó dễ dùng hơn nhiều" (về Jini)
- "nó còn viết ra một cái đoạn Script Python để nó phân tích cho cái file của các bạn luôn" (về Jini)
- "dữ liệu của các bạn cái dữ liệu hỏi đáp hay là dữ liệu mà các bạn upload lên gini khi mà các bạn dùng Google workspace thì sẽ không được sử dụng để Training ai Model" (về bảo mật dữ liệu Google Workspace)
- "cái tính năng oa của nó cực ngon" (về Google AI Studio)
- "Đây là một cái công cụ VII mà Google làm ra mà mình đánh giá là hay nhất" (về NotebookLM)
Tóm lại, video cung cấp một hướng dẫn thực tế và chi tiết về cách sử dụng các công cụ AI của Google để tối ưu hóa công việc sáng tạo nội dung và nghiên cứu. Các ví dụ cụ thể và lời giải thích rõ ràng giúp người xem dễ dàng hiểu và áp dụng các kiến thức được chia sẻ.