Shakker AI | Tiết lộ bí mật để tạo ra những bức ảnh tuyệt đẹp của chính mình bằng AI cực kì đơn giản

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu Shakker AI, một công cụ AI miễn phí giúp người dùng tạo ảnh chân dung của chính mình ở nhiều phong cách và địa điểm khác nhau, tương tự như Stable Diffusion nhưng dễ sử dụng hơn.
Video hướng dẫn chi tiết quá trình tạo "Lora" (một mô hình AI cá nhân) từ khoảng 20 ảnh chân dung của người dùng, sử dụng Shakker AI trên trình duyệt mà không cần cài đặt phần mềm. Quá trình bao gồm tải ảnh, thiết lập tham số, huấn luyện mô hình và xuất bản Lora.
Ứng dụng của Shakker AI là tạo ra những bức ảnh chân dung ảo, cho phép người dùng "du lịch" đến nhiều nơi, hóa thân thành nhiều nhân vật khác nhau chỉ bằng trí tưởng tượng. Video nhấn mạnh tính dễ sử dụng và khả năng tạo ảnh chất lượng cao của công cụ này.
Video hướng dẫn từng bước quá trình huấn luyện Lora trên Shakker AI, bao gồm việc chuẩn bị ảnh, thiết lập tham số (như checkpoint, repeat, epo), nhập mô tả ảnh, và quá trình xuất bản Lora.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu và mục đích

Video bắt đầu bằng việc giới thiệu vấn đề: mong muốn có ảnh check-in ở nhiều địa điểm nổi tiếng mà không cần thực sự đi du lịch. Người dẫn chương trình giới thiệu Shakker AI như một giải pháp sử dụng công nghệ AI để hiện thực hóa điều này. Kênh YouTube của người dẫn chương trình tập trung vào các công cụ AI và kiếm tiền online.

Phần 2: Giới thiệu Shakker AI và đăng ký

Video giới thiệu Shakker AI là một công cụ miễn phí, dễ sử dụng hơn Stable Diffusion và có thể dùng trực tiếp trên trình duyệt. Người dẫn chương trình hướng dẫn cách truy cập Shakker AI và đăng ký tài khoản bằng Google, Discord hoặc email.

Phần 3: Huấn luyện Lora (Mô hình cá nhân)

Đây là phần cốt lõi của video. Người dẫn chương trình hướng dẫn cách tạo Lora cá nhân bằng cách tải lên khoảng 15-20 ảnh chân dung rõ nét của bản thân. Quá trình này bao gồm:

Tải ảnh: Yêu cầu ảnh rõ nét, không bị che mặt, không đeo kính, và không có người khác trong ảnh.
Thiết lập tham số: Điều chỉnh checkpoint flux, repeat, epo để tối ưu hóa quá trình huấn luyện. Video giải thích tầm quan trọng của việc điều chỉnh các tham số này, đặc biệt là giới hạn token trong phiên bản miễn phí.
Mô tả ảnh: Viết mô tả ngắn gọn bằng tiếng Anh (ví dụ: "am with a red t-shirt").
Khởi chạy huấn luyện: Quá trình này có thể mất đến một ngày.
Xuất bản Lora: Video hướng dẫn cách đặt tên, mô tả, chọn các thẻ (tags) và thiết lập quyền truy cập cho Lora.

Phần 4: Sử dụng Lora để tạo ảnh

Sau khi Lora được huấn luyện xong, video hướng dẫn cách sử dụng Lora để tạo ảnh. Bao gồm:

Nhập prompt (mô tả ảnh) bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh.
Điều chỉnh trọng số (weight) của các yếu tố trong prompt.
Chọn Model checkpoint và điều chỉnh trọng số của Lora.
Chọn kích thước ảnh và số lượng ảnh.
Điều chỉnh tham số f_scale.
Khởi chạy quá trình tạo ảnh.

Phần 5: Kết luận

Video kết thúc bằng việc trình bày kết quả tạo ảnh và khuyến khích người xem thử nghiệm và chia sẻ ý kiến. Người dẫn chương trình nhấn mạnh sự giống nhau giữa ảnh tạo ra và ảnh thật (khoảng 90-99.5%). Video kết thúc bằng lời kêu gọi like, subscribe và chia sẻ video. Một điểm đáng chú ý là video đề cập đến việc có thể tạo tài khoản mới để có thêm token nếu hết token trong quá trình huấn luyện.