Link to original video by Skill Leap AI

Grok 3 is Here - Smartest AI on Earth?

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu Grock 3, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới từ xAI (công ty AI của Elon Musk). Điểm nhấn chính là tốc độ phát triển đáng kinh ngạc (122 ngày để xây dựng trung tâm dữ liệu với 100.000 GPU, sau đó mở rộng lên 200.000 GPU), khả năng đa phương thức (tạo và hiểu hình ảnh), tìm kiếm web tích hợp (luôn bật, không cần cấu hình), khả năng lý luận, và khả năng tạo nội dung tối ưu cho X (trước đây là Twitter). Video trình bày các ví dụ cụ thể về việc Grock 3 tạo văn bản, hình ảnh, phân tích dữ liệu, và giải quyết bài toán lý luận, đồng thời so sánh với các mô hình khác như Gemini, Claude, và ChatGPT. Ứng dụng chính là tạo nội dung, phân tích dữ liệu và nghiên cứu thông tin. Video cũng mô tả chi tiết quá trình Grock 3 thực hiện tìm kiếm sâu và lý luận.

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành các phần chính sau:

1. Giới thiệu Grock 3 và khả năng của nó: Người thuyết trình giới thiệu Grock 3, nhấn mạnh tốc độ phát triển nhanh chóng nhờ trung tâm dữ liệu khổng lồ với 200.000 GPU. Họ đề cập đến việc Grock 3 đã thắng trong cuộc thi chatbot Arena, đánh bại các đối thủ như Gemini và DeepSeek. Grock 3 có sẵn trên x.com (cần đăng ký cao cấp) và gro.com.

2. Khả năng tạo văn bản: Người thuyết trình yêu cầu Grock 3 viết một bài đăng blog 500 từ về Grock 3. Kết quả cho thấy Grock 3 có giọng văn độc đáo, hài hước, và khả năng kiểm soát số lượng từ khá chính xác. Khả năng này được cho là vượt trội hơn so với các mô hình khác.

3. Khả năng đa phương thức: Video chứng minh khả năng của Grock 3 trong việc tạo và hiểu hình ảnh. Grock 3 mô tả chính xác hình ảnh trung tâm dữ liệu được cung cấp. Nó cũng tạo ra các hình ảnh từ lời nhắc văn bản.

4. Xử lý lưu lượng truy cập lớn: Người thuyết trình đề cập đến thông báo về việc Grock 3 chuyển sang mô hình thay thế khi có nhiều lưu lượng truy cập, cho thấy sự tồn tại của một mô hình "Grock 3 mini" sắp ra mắt.

5. Tìm kiếm web tích hợp và khả năng theo dõi thông tin: Video nhấn mạnh tính năng tìm kiếm web luôn bật của Grock 3, cho phép nó cập nhật thông tin liên tục. Người thuyết trình sử dụng ví dụ về việc Grock 3 cung cấp thông tin chính xác và cập nhật về chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu.

6. Tạo nội dung cho X.com: Grock 3 được sử dụng để tạo 10 bài đăng về Grock 3, sau đó được phân tích để tạo ra một bài đăng có tính giáo dục. Điều này cho thấy khả năng của Grock 3 trong việc phân tích và tạo nội dung phù hợp với một nền tảng cụ thể.

7. Tìm kiếm sâu: Người thuyết trình so sánh tìm kiếm sâu của Grock 3 với Google, cho thấy tốc độ xử lý nhanh hơn đáng kể (52 giây so với nhiều phút). Tuy nhiên, độ chính xác của kết quả vẫn cần được đánh giá thêm.

8. Phân tích dữ liệu: Grock 3 được thử nghiệm với một tệp CSV về giá cổ phiếu Amazon. Mặc dù không thể tạo biểu đồ trực quan như ChatGPT hay Claude, nhưng nó vẫn có thể phân tích dữ liệu và đưa ra nhận xét.

9. Khả năng lý luận: Video trình bày một bài toán lý luận và so sánh khả năng giải quyết của Grock 3 với các mô hình khác. Grock 3 ban đầu đưa ra câu trả lời sai, nhưng sau khi được hướng dẫn lại, nó đưa ra câu trả lời chính xác hơn. Quá trình lý luận của Grock 3 được thể hiện chi tiết, nhưng tốc độ xử lý khá chậm (118 giây). Grock 3 có giới hạn số lần sử dụng tính năng lý luận.

10. So sánh với các mô hình khác và kết luận: Video kết luận bằng cách so sánh Grock 3 với ChatGPT, Gemini, và Claude. Mặc dù Grock 3 có những điểm mạnh về tốc độ, cập nhật thông tin và tạo nội dung, nhưng nó vẫn thiếu một số tính năng như hướng dẫn hệ thống và khả năng phân tích dữ liệu trực quan. Người thuyết trình cho rằng Grock 3 đáng để thử nhưng chưa đủ tốt để thay thế các mô hình khác mà họ đang sử dụng.

Câu nói đáng chú ý: "52 giây thực sự rất ngắn, thông thường họ mất sáu bảy đôi khi thậm chí hơn 10 phút để làm điều này" (khi nói về tốc độ tìm kiếm sâu của Grock 3). Điều này nhấn mạnh tốc độ vượt trội của Grock 3 so với các công cụ tìm kiếm khác.