Link to original video by Scott C

The Deepwork study routine that got me to 95+ atar

Outline Video The Deepwork study routine that got me to 95+ atar

Tóm tắt ngắn:

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành các phần chính sau:

Phần 1: Hiệu quả của Deep Work: Người nói nhấn mạnh rằng học nhiều giờ không đồng nghĩa với hiệu quả cao. Học tập đòi hỏi sự tập trung cao độ trong thời gian ngắn ("deep work"). Ví dụ, tập trung 100% trong 1 giờ hiệu quả hơn nhiều so với 2 giờ ở mức 50% tập trung. Ông lấy ví dụ về việc viết luận: tập trung 90% trong 2-3 giờ đạt điểm A tốt hơn là tập trung 80% trong 20 giờ. Cal Newport, tác giả cuốn sách "Deep Work", được nhắc đến với khuyến nghị bắt đầu với 1 giờ deep work/ngày và tối đa 4 giờ/ngày khi đã có kinh nghiệm. Người nói chia sẻ kinh nghiệm cá nhân làm bài thi 3 giờ trong 90 phút, nhưng sau đó bị mệt mỏi não bộ.

Phần 2: Giới hạn thời gian học: Người nói giải thích rằng việc tăng thời gian học không tự động dẫn đến kết quả tốt hơn. Ngược lại, nó làm giảm sự tập trung và hiệu quả. Ông dùng ví dụ về việc học 5 giờ/ngày, sự tập trung sẽ giảm dần theo thời gian. Ông so sánh việc chạy 1km và 5km để minh họa: chạy 1km sẽ nhanh hơn vì biết thời gian giới hạn. Học trong thời gian ngắn thúc đẩy sự tập trung và hiệu quả cao hơn, loại bỏ các phương pháp học thụ động như đọc lại ghi chú, nghe nhạc khi học.

Phần 3: Thời gian biểu và chuẩn bị: Người nói khuyên nên học vào buổi sáng trước khi đến trường vì lúc đó não bộ hoạt động hiệu quả nhất và ít bị phân tâm. Ông đề xuất giải pháp đi ngủ sớm hơn để có thời gian học buổi sáng. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuẩn bị bài học tối hôm trước: chuẩn bị đầy đủ tài liệu, dụng cụ học tập và dọn dẹp không gian học tập để loại bỏ các yếu tố gây xao nhãng. Ông không khuyến khích học ở thư viện vì cho rằng nên học ở nhà và tập trung.

Phần 4: Kỹ thuật học tập: Người nói cho rằng chỉ cần hai kỹ thuật chính: active recall và spaced repetition. Ông cho rằng làm bài tập thực hành và đề kiểm tra là hình thức active recall hiệu quả hơn so với flashcards vì nó là "dynamic active recall", cho phép ứng dụng kiến thức trong nhiều ngữ cảnh khác nhau. Anki được đề cập như một công cụ hỗ trợ cho việc học từ vựng, đặc biệt là các môn ngôn ngữ. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc làm nhiều bài tập thực hành và đề kiểm tra để đạt điểm cao. Ông kết luận rằng đây là phương pháp mà hầu hết những người đạt điểm ATAR cao đều sử dụng.