FASTEST Way to Become a Data Analyst | Data Analyst Roadmap 2024

Tóm tắt ngắn:

Video hướng dẫn con đường nhanh nhất để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analyst) năm 2024.
Các công cụ và kỹ năng quan trọng được đề cập bao gồm: Excel, SQL, Power BI/Tableau, Python. Video nhấn mạnh việc thực hành và xây dựng portfolio dự án.
Việc thành thạo các kỹ năng này cho phép người xem có thể làm việc với các tập dữ liệu lớn, tạo báo cáo trực quan, và mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, và thậm chí cả khoa học dữ liệu.
Quá trình được mô tả bao gồm học các công cụ, xây dựng dự án, chuẩn bị phỏng vấn, và kiên trì theo đuổi mục tiêu.

Tóm tắt chi tiết:

Video bắt đầu bằng câu chuyện cá nhân của người thuyết trình, người đã chuyển từ Data Analyst sang Data Engineer sau 10 năm kinh nghiệm. Ông chia sẻ rằng nếu biết những gì ông biết bây giờ, ông đã có thể tiến bộ nhanh hơn. Video tập trung vào việc cung cấp lộ trình nhanh nhất để trở thành Data Analyst.

Phần 1: Các công cụ cần thiết:

Excel: Được coi là công cụ cơ bản, cần thiết cho việc thao tác, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Tuy nhiên, có hạn chế khi xử lý dữ liệu lớn. Người thuyết trình đề xuất học Excel thông qua các bài học trực tuyến.
SQL: Là công cụ then chốt để tương tác với cơ sở dữ liệu, truy xuất và thao tác dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Được coi là không thể thiếu khi làm việc với các ngân hàng lớn. Người thuyết trình đề xuất W3Schools SQL tutorial.
Power BI/Tableau: Là các công cụ Business Intelligence để tạo báo cáo trực quan và tương tác. Power BI được ưu tiên hơn vì tích hợp tốt với các công cụ Microsoft. Tableau nổi bật về khả năng trực quan hóa dữ liệu nâng cao. Microsoft Learn được đề xuất cho Power BI.
Python: Được coi là công cụ đa năng, với các thư viện như Pandas và NumPy giúp thao tác và phân tích dữ liệu hiệu quả. Mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp khác.

Phần 2: Xây dựng Portfolio và Chuẩn bị Phỏng vấn:

Người thuyết trình nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng các dự án để áp dụng kiến thức đã học và tạo portfolio. Sử dụng các nguồn tài nguyên trực tuyến như diễn đàn, YouTube và ChatGPT để hỗ trợ.
Chuẩn bị phỏng vấn, đặc biệt là phần kỹ thuật liên quan đến SQL, thông qua các trang web như HackerRank và LeetCode.

Phần 3: Chứng chỉ và Tìm Việc:

Chứng chỉ chuyên nghiệp như Microsoft Certified Power BI Associate được đề xuất để tăng tính cạnh tranh.
Cập nhật CV và LinkedIn, bao gồm cả link đến portfolio.
Nhấn mạnh tầm quan trọng của sự kiên trì, không bỏ cuộc giữa chừng, và học hỏi từ những lần bị từ chối.

Phần 4: Gợi ý cho người xem:

Người thuyết trình kêu gọi người xem like, comment và đề xuất ý tưởng cho các video tiếp theo, bao gồm cả một bootcamp về Excel, Power BI, Tableau, SQL, Python, ETL, Data Engineering và AWS.

Tóm lại, video cung cấp một lộ trình học tập toàn diện, tập trung vào thực hành và xây dựng portfolio, để trở thành một Data Analyst thành công. Người thuyết trình nhấn mạnh tầm quan trọng của sự kiên trì và việc sử dụng các nguồn tài nguyên trực tuyến miễn phí.