AI prompt engineering: A deep dive

Tóm tắt về kỹ thuật prompt engineering

Tóm tắt ngắn:

Prompt engineering là kỹ thuật thiết kế các câu lệnh (prompt) để khai thác tối đa khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Các điểm chính được thảo luận bao gồm: vai trò của prompt engineering trong nghiên cứu, ứng dụng và doanh nghiệp, kỹ năng cần thiết của một prompt engineer, các phương pháp và kỹ thuật prompt engineering, sự thay đổi của prompt engineering theo thời gian, và tương lai của prompt engineering.
Prompt engineering có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, từ nghiên cứu đến phát triển sản phẩm, và có tiềm năng thay đổi cách chúng ta tương tác với máy tính.
Các phương pháp prompt engineering được thảo luận bao gồm: sử dụng ví dụ, chain of thought, và kỹ thuật role prompting.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu về prompt engineering

Bắt đầu bằng việc giới thiệu về prompt engineering và các góc nhìn khác nhau về kỹ thuật này.
Các chuyên gia tham gia thảo luận bao gồm: Alex (trưởng nhóm Developer Relations tại Anthropic), David (chuyên gia hỗ trợ khách hàng tại Anthropic), Amanda (trưởng nhóm Finetuning tại Anthropic), và Zack (prompt engineer tại Anthropic).
Họ thảo luận về bản chất của prompt engineering, lý do tại sao kỹ thuật này được gọi là "engineering", và khái niệm về prompt.
Zack cho rằng prompt engineering là kỹ thuật để khai thác tối đa khả năng của mô hình ngôn ngữ, tương tự như giao tiếp với con người.
David nhấn mạnh khía cạnh "engineering" trong prompt engineering là khả năng thử nghiệm và thiết kế các prompt khác nhau.
Alex bổ sung rằng prompt engineering còn bao gồm việc tích hợp các prompt vào hệ thống tổng thể.

Phần 2: Kỹ năng của một prompt engineer

Amanda chia sẻ những kỹ năng cần thiết của một prompt engineer, bao gồm: khả năng giao tiếp rõ ràng, khả năng thử nghiệm và lặp lại, khả năng dự đoán các trường hợp lỗi, và khả năng đọc hiểu đầu ra của mô hình.
David nhấn mạnh tầm quan trọng của việc dự đoán các trường hợp lỗi, đặc biệt là trong môi trường doanh nghiệp.
Zack đồng ý với Amanda về việc đọc hiểu đầu ra của mô hình, và cho rằng việc này giúp hiểu rõ cách mô hình suy nghĩ và xử lý thông tin.
Alex bổ sung rằng một prompt engineer giỏi cần có khả năng tách biệt kiến thức của bản thân khỏi kiến thức của mô hình để truyền đạt thông tin một cách rõ ràng.

Phần 3: Sử dụng mô hình để hỗ trợ prompt engineering

Amanda chia sẻ kinh nghiệm sử dụng mô hình để hỗ trợ prompt engineering, và cho rằng việc này giúp xác định mức độ tin cậy của mô hình trong các trường hợp cụ thể.
Cô cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra mô hình với các trường hợp bất thường và các trường hợp giới hạn.
Zack đồng ý với Amanda về việc kiểm tra mô hình, và cho rằng việc đọc hiểu đầu ra của mô hình giúp hiểu rõ hơn về cách mô hình suy nghĩ và xử lý thông tin.
Alex bổ sung rằng prompt engineering có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong hiệu suất của mô hình, và việc bỏ qua khía cạnh này có thể dẫn đến thất bại trong nghiên cứu hoặc triển khai sản phẩm.

Phần 4: Kỹ thuật role prompting

Các chuyên gia thảo luận về kỹ thuật role prompting, và cho rằng kỹ thuật này có thể hữu ích trong một số trường hợp, nhưng cũng có thể dẫn đến các kết quả không mong muốn.
Amanda cho rằng việc sử dụng role prompting có thể không cần thiết với các mô hình hiện đại, và việc giao tiếp rõ ràng và chính xác là quan trọng hơn.
Zack chia sẻ kinh nghiệm sử dụng role prompting để giúp mô hình hiểu rõ hơn về ngữ cảnh của nhiệm vụ.
David nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cung cấp thông tin chính xác về ngữ cảnh và nhiệm vụ cho mô hình, thay vì sử dụng các kỹ thuật role prompting không cần thiết.

Phần 5: Sự khác biệt giữa prompt engineering trong nghiên cứu, ứng dụng và doanh nghiệp

Zack chia sẻ quan điểm về sự khác biệt giữa prompt engineering trong nghiên cứu, ứng dụng và doanh nghiệp.
Ông cho rằng prompt engineering trong nghiên cứu tập trung vào việc khám phá các khả năng của mô hình, trong khi prompt engineering trong ứng dụng và doanh nghiệp tập trung vào độ tin cậy và tính nhất quán.
Amanda bổ sung rằng prompt engineering trong nghiên cứu thường sử dụng các ví dụ minh họa, trong khi prompt engineering trong ứng dụng và doanh nghiệp thường sử dụng các ví dụ cụ thể.

Phần 6: Lời khuyên cho người mới bắt đầu prompt engineering

Các chuyên gia chia sẻ lời khuyên cho người mới bắt đầu prompt engineering, bao gồm: đọc hiểu các prompt và đầu ra của mô hình, thử nghiệm và lặp lại, và thử nghiệm mô hình với các nhiệm vụ khó.
Amanda khuyến khích việc thử nghiệm và lặp lại, và cho rằng niềm đam mê và sự thích thú là động lực quan trọng để trở thành một prompt engineer giỏi.
Zack khuyên nên thử nghiệm mô hình với các nhiệm vụ khó để hiểu rõ hơn về giới hạn của mô hình.
David khuyến khích việc tôn trọng khả năng của mô hình và cung cấp thông tin đầy đủ cho mô hình.

Phần 7: Jailbreaking và tương lai của prompt engineering

Các chuyên gia thảo luận về jailbreaking, và cho rằng kỹ thuật này có thể khai thác các điểm yếu của mô hình, nhưng cũng có thể phản ánh sự hiểu biết của chúng ta về cách mô hình hoạt động.
Amanda cho rằng jailbreaking có thể liên quan đến việc đưa mô hình vào các trường hợp không nằm trong tập dữ liệu huấn luyện.
Zack chia sẻ kinh nghiệm sử dụng jailbreaking để khám phá các khả năng của mô hình và hiểu rõ hơn về cách mô hình hoạt động.
Các chuyên gia thảo luận về tương lai của prompt engineering, và cho rằng kỹ thuật này sẽ tiếp tục phát triển và thay đổi theo thời gian.
Họ dự đoán rằng các mô hình sẽ ngày càng thông minh hơn và có khả năng tự động hóa nhiều nhiệm vụ, nhưng prompt engineering vẫn sẽ là một kỹ thuật quan trọng để khai thác tối đa khả năng của mô hình.
Họ cũng dự đoán rằng các công cụ và phương pháp prompt engineering sẽ ngày càng tiên tiến, và các mô hình sẽ có khả năng hỗ trợ người dùng trong việc thiết kế prompt.
Amanda chia sẻ quan điểm về việc sử dụng mô hình để hỗ trợ prompt engineering, và cho rằng việc này sẽ giúp người dùng dễ dàng hơn trong việc thiết kế prompt hiệu quả.
Zack đồng ý với Amanda, và cho rằng tương lai của prompt engineering sẽ là sự tương tác chặt chẽ giữa người dùng và mô hình trong việc thiết kế prompt.
Các chuyên gia cũng thảo luận về việc mô hình có thể trở thành "người hướng dẫn" cho người dùng trong việc thiết kế prompt, và cho rằng điều này có thể thay đổi cách chúng ta tương tác với máy tính.
Amanda chia sẻ kinh nghiệm sử dụng mô hình để hỗ trợ prompt engineering, và cho rằng việc này giúp cô hiểu rõ hơn về cách mô hình suy nghĩ và xử lý thông tin.
Zack đồng ý với Amanda, và cho rằng việc sử dụng mô hình để hỗ trợ prompt engineering có thể giúp người dùng khai thác tối đa khả năng của mô hình.

Kết luận:

Prompt engineering là một kỹ thuật quan trọng để khai thác tối đa khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn.
Kỹ thuật này sẽ tiếp tục phát triển và thay đổi theo thời gian, và có tiềm năng thay đổi cách chúng ta tương tác với máy tính.
Việc sử dụng mô hình để hỗ trợ prompt engineering sẽ giúp người dùng dễ dàng hơn trong việc thiết kế prompt hiệu quả.
Tương lai của prompt engineering sẽ là sự tương tác chặt chẽ giữa người dùng và mô hình trong việc thiết kế prompt.