Phân Tích Dữ Liệu Với ChatGPT Cho Người Mới (Kèm Thực Hành) | Chuyên đề Data | Làm Bạn Với AI EP 44
Tóm tắt ngắn:
- Video giới thiệu cách sử dụng ChatGPT để phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu, ngay cả khi không có kiến thức về Excel, Python hay Power BI.
- Điểm chính là việc đơn giản hóa quy trình phân tích dữ liệu truyền thống 6 bước bằng ChatGPT, bao gồm xác định mục tiêu, thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, phân tích khám phá (EDA), trực quan hóa và diễn giải kết quả. Video sử dụng bộ dữ liệu AI Job Dataset làm ví dụ thực hành.
- Ứng dụng của phương pháp này giúp người dùng không chuyên về kỹ thuật có thể tự phân tích dữ liệu, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và tạo báo cáo chuyên nghiệp.
- Quy trình phân tích dữ liệu với ChatGPT được trình bày chi tiết từng bước, kèm theo ví dụ thực hành trên bộ dữ liệu mẫu.
Tóm tắt chi tiết:
Video được chia thành các phần chính sau:
Phần 1: Giới thiệu và so sánh với phương pháp truyền thống: Video bắt đầu bằng việc nhấn mạnh rằng nhiều báo cáo phân tích dữ liệu hiện nay được hỗ trợ bởi AI, không chỉ dựa hoàn toàn vào con người. Người dẫn chương trình so sánh quy trình phân tích dữ liệu truyền thống (6 bước: xác định mục tiêu, thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, phân tích, áp dụng thuật toán, trình bày kết quả) với quy trình sử dụng ChatGPT, cho thấy sự đơn giản hóa đáng kể về mặt kỹ thuật. "Linh tin rằng sau khi nắm được quy trình này, bạn sẽ không còn nhìn dữ liệu với ánh mắt sợ hãi nữa."
Phần 2: Quy trình phân tích dữ liệu với ChatGPT: Phần này trình bày chi tiết từng bước trong quy trình phân tích dữ liệu với ChatGPT. Mỗi bước đều được minh họa bằng ví dụ cụ thể. Đặc biệt nhấn mạnh việc đặt câu hỏi tự nhiên với ChatGPT, không cần dùng thuật ngữ chuyên ngành. Việc làm sạch dữ liệu, phân tích khám phá (EDA), và trực quan hóa dữ liệu đều được thực hiện dễ dàng bằng cách giao tiếp với ChatGPT. "Vấn đề lớn hơn mà nhiều người gặp phải, kể cả các kỹ sư dữ liệu là họ chưa rõ mình thật sự muốn tìm ra điều gì."
Phần 3: Thực hành với AI Job Dataset: Người dẫn chương trình hướng dẫn người xem thực hành phân tích dữ liệu bằng ChatGPT sử dụng bộ dữ liệu AI Job Dataset. Các bước thực hành bao gồm: xác định mục tiêu phân tích, tải dữ liệu lên ChatGPT, làm sạch dữ liệu (nếu cần), phân tích khám phá (EDA), trực quan hóa dữ liệu, và diễn giải kết quả. Các mục tiêu phân tích được chọn là tìm hiểu xu hướng nghề nghiệp liên quan đến AI và xác định các kỹ năng AI được tuyển dụng nhiều nhất.
Phần 4: Phân tích nâng cao và kết luận: Sau phân tích khám phá, video tiếp tục với phân tích nâng cao hơn, bao gồm việc tìm mối quan hệ giữa lương và các yếu tố khác (vị trí công việc, kinh nghiệm, trình độ học vấn). Cuối cùng, ChatGPT tổng hợp kết quả và đưa ra khuyến nghị cho cả người tìm việc và doanh nghiệp. Video kết thúc bằng lời khuyên rằng khả năng tư duy bằng dữ liệu sẽ là một lợi thế quan trọng trong sự nghiệp. "Nếu từng người đi làm đều biết tận dụng dữ liệu như thế này cho chính việc của mình thì khoảng cách giữa biết và ra quyết định sẽ được rút ngắn nhiều đến mức nào." Video cũng quảng cáo khóa học Data Book của Linh và Skills Bridge.