How to Develop a $1.12M/Month Ai Mobile App in React Native Expo using Cursor AI Free AI Code Editor
Tóm tắt ngắn:
- Video hướng dẫn cách phát triển một ứng dụng di động AI theo dõi calo đạt doanh thu 1,12 triệu đô la/tháng bằng React Native Expo và sử dụng trình soạn thảo mã AI miễn phí Cursor AI.
- Các công nghệ chính được đề cập bao gồm React Native, Expo, Gemini Pro 2.0 (mô hình ngôn ngữ lớn miễn phí của Google), và OpenRouter. Video hướng dẫn từng bước, từ cài đặt môi trường đến xây dựng chức năng chính của ứng dụng (tải ảnh, phân tích calo).
- Ứng dụng được tạo ra có khả năng phân tích ảnh thức ăn để tính toán lượng calo, cung cấp thông tin chi tiết về thành phần dinh dưỡng. Video nhấn mạnh tiềm năng kiếm tiền từ ứng dụng di động AI.
- Quá trình phát triển được trình bày chi tiết, bao gồm cài đặt phần mềm, tạo dự án, sử dụng Cursor AI để tạo mã, tích hợp API, và xử lý lỗi.
Tóm tắt chi tiết:
Video được chia thành các phần chính sau:
Phần 1: Giới thiệu và mục tiêu: Video giới thiệu ứng dụng theo dõi calo AI lấy cảm hứng từ một ứng dụng khác đạt doanh thu cao. Mục tiêu là hướng dẫn người xem tạo một ứng dụng tương tự bằng React Native Expo và Cursor AI, một trình soạn thảo mã AI miễn phí. Người dẫn chương trình nhấn mạnh tính thân thiện với người mới bắt đầu.
Phần 2: Chuẩn bị và cài đặt: Phần này hướng dẫn cài đặt Node.js và Cursor AI trên máy tính. Người xem được hướng dẫn tải xuống và cài đặt các phần mềm này từ các trang web chính thức. Việc đăng ký tài khoản Expo cũng được đề cập đến như một bước chuẩn bị cần thiết.
Phần 3: Tạo dự án Expo: Người xem được hướng dẫn tạo một dự án Expo trống bằng lệnh expo init trong terminal của Cursor AI. Video giải thích về Expo và React Native, nhấn mạnh vai trò của chúng trong việc phát triển ứng dụng di động. Một số vấn đề nhỏ về việc chọn thư mục gốc của dự án cũng được giải quyết.
Phần 4: Thiết kế giao diện người dùng cơ bản: Sử dụng khả năng của Cursor AI, người dẫn chương trình tạo một giao diện người dùng đơn giản cho ứng dụng. Quá trình này được thực hiện bằng cách đưa ra yêu cầu cho AI trong Cursor, minh họa cách AI tự động tạo mã.
Phần 5: Tích hợp API và chức năng chính: Video hướng dẫn tạo API key trên OpenRouter và sử dụng Gemini Pro 2.0 (mô hình ngôn ngữ lớn miễn phí của Google) để phân tích ảnh thức ăn. Người dẫn chương trình cung cấp các bước hướng dẫn chi tiết về việc lấy API key và tài liệu API. Việc tích hợp API này vào ứng dụng được thực hiện thông qua các yêu cầu hướng dẫn cho AI trong Cursor. Một số lỗi trong quá trình tích hợp và cách giải quyết chúng cũng được trình bày.
Phần 6: Hoàn thiện và xuất bản: Video trình bày cách hoàn thiện giao diện người dùng, xử lý lỗi hiển thị kết quả phân tích calo. Người dẫn chương trình sử dụng Cursor AI để sửa lỗi và cải thiện thiết kế. Cuối cùng, video đề cập đến việc xuất bản ứng dụng lên Google Play Store và App Store, và cung cấp liên kết đến một video hướng dẫn chi tiết hơn về quá trình này.
Câu nói đáng chú ý: "Đây sẽ là một hướng dẫn rất chi tiết, thân thiện với người mới bắt đầu, vì vậy nếu bạn chưa từng phát triển ứng dụng di động hoặc chưa từng viết một dòng mã nào, video này sẽ là hướng dẫn hoàn chỉnh cho bạn." Câu này nhấn mạnh tính dễ hiểu và toàn diện của video.