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GPT-4o for Developers: Hands-On with OpenAI's Spring Release | SingleStore Webinars

短摘要:

• 讲座主要介绍了 OpenAI 的最新语言模型 GPT-4o，它能够实时处理音频、视觉和文本信息。
• 讲座重点讨论了 GPT-4o 的多模态能力，包括语音识别、图像理解和文本生成等功能。
• GPT-4o 的应用范围非常广泛，例如可以用于构建 AI 助手、实时翻译、自动问答等。
• 讲座还详细介绍了 GPT-4o 的训练过程和架构，以及如何使用 API 进行集成。

详细摘要:

• 引言:
  • 讲座介绍了 GPT-4o 语言模型，它能够实时处理音频、视觉和文本信息。
  • 讲座还介绍了 SingleStore 数据库，它可以用于存储和分析大量数据。
• GPT-4o 的演变:
  • 讲座回顾了 GPT 模型的演变历程，从最初的 GPT-1 到现在的 GPT-4o，模型的规模和能力不断提升。
  • 讲座还介绍了 Transformer 架构，它使得 GPT 模型能够高效地处理大量数据。
• 大型语言模型 (LLM):
  • 讲座解释了大型语言模型的概念，以及它们是如何训练的。
  • 讲座还介绍了 BERT 模型，它是一种使用双向编码器的 Transformer 模型，可以更好地理解文本的语境。
• GPT-4o 的多模态能力:
  • 讲座重点介绍了 GPT-4o 的多模态能力，包括语音识别、图像理解和文本生成等功能。
  • 讲座还展示了 GPT-4o 在实时语音识别和图像理解方面的应用示例。
• GPT-4o 的应用:
  • 讲座介绍了 GPT-4o 的多种应用场景，例如构建 AI 助手、实时翻译、自动问答等。
  • 讲座还展示了如何使用 GPT-4o API 来构建实时应用。
• 演示:
  • 讲座演示了两个使用 GPT-4o 的应用：
    • 使用摄像头识别数学公式并进行求解。
    • 使用屏幕截图和语音识别来理解代码并进行解释。
• 总结:
  • 讲座总结了 GPT-4o 的主要特点和应用前景。
  • 讲座还强调了 GPT-4o 的发展趋势，以及它对未来 AI 技术的影响。