Link to original video by Jonathan Mast

How to Create Winning AI Prompts: The Perfect Framework Revealed

Tóm tắt ngắn:

• Video giới thiệu về một "khung prompt hoàn hảo" để tạo ra các prompt hiệu quả khi sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Claude, Gemini.
• Khung prompt này bao gồm 4 bước: xác định chuyên gia AI cần đóng vai, cung cấp ngữ cảnh, chỉ định nhiệm vụ cụ thể và yêu cầu AI đặt câu hỏi làm rõ. Video sử dụng ví dụ tạo quảng cáo Google và bài đăng trên mạng xã hội.
• Phương pháp này giúp người dùng nhận được phản hồi chính xác và chất lượng cao hơn từ AI, tiết kiệm thời gian và công sức so với việc sử dụng các danh sách prompt có sẵn.
• Video trình bày chi tiết khung prompt 4 bước và minh họa bằng các ví dụ thực tế trên ChatGPT.

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành các phần chính sau:

Phần 1: Giới thiệu và vấn đề: Jonathan bác bỏ phương pháp sử dụng danh sách prompt có sẵn, cho rằng nó không hiệu quả và tốn thời gian. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng prompt dựa trên một khung nhất quán thay vì dựa vào các mẫu có sẵn. Ông tuyên bố sẽ chia sẻ miễn phí "khung prompt hoàn hảo" của mình.

Phần 2: Giới thiệu khung prompt hoàn hảo: Jonathan trình bày khung prompt gồm 4 bước:

1. Xác định chuyên gia: Chỉ định vai trò chuyên gia cho AI (ví dụ: "chuyên gia viết quảng cáo Google"). Điều này giúp AI tập trung vào kiến thức và kỹ năng liên quan.
2. Cung cấp ngữ cảnh: Cung cấp thông tin nền tảng cần thiết cho AI hiểu rõ yêu cầu (ví dụ: loại quảng cáo, đối tượng mục tiêu, khung marketing). Ông nhấn mạnh việc không nên cho rằng AI có thể "đọc suy nghĩ" của người dùng.
3. Chỉ định nhiệm vụ: Phát biểu rõ ràng yêu cầu của người dùng đối với AI (ví dụ: "tạo 3 quảng cáo Google theo khung AIDA, BAB, STP").
4. Yêu cầu làm rõ: Yêu cầu AI đặt câu hỏi nếu cần thêm thông tin để tạo ra phản hồi tốt nhất ("Hãy hỏi tôi bất kỳ câu hỏi nào bạn cần để cung cấp phản hồi tốt nhất").

Phần 3: Minh họa bằng ví dụ tạo quảng cáo Google: Jonathan minh họa khung prompt bằng việc tạo quảng cáo Google cho công ty của mình, Whitebeard Strategies, hướng đến đối tượng là các doanh nhân. Ông cho thấy quá trình tương tác với ChatGPT, trả lời các câu hỏi làm rõ của AI và nhận được kết quả là 3 bản nháp quảng cáo khác nhau dựa trên các khung marketing khác nhau (AIDA, BAB, STP). Ông cũng cho thấy cách tiếp tục tương tác với AI để cải thiện quảng cáo và tạo ra phiên bản quảng cáo cho Facebook.

Phần 4: Minh họa bằng ví dụ tạo bài đăng mạng xã hội: Jonathan nhận yêu cầu từ người xem về việc tạo nội dung mạng xã hội cho lĩnh vực bất động sản (wholesale real estate). Ông sử dụng khung prompt để tạo ra 3 bài đăng trên Facebook, thể hiện quá trình tương tác với AI để làm rõ thông tin và nhận được kết quả phù hợp.

Phần 5: Kết luận: Jonathan nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng khung prompt và tương tác với AI như một quá trình cộng tác. Ông khuyến khích người xem đăng ký kênh YouTube và tham gia nhóm Facebook của ông để học hỏi thêm về việc sử dụng AI trong kinh doanh. Ông kết thúc bằng lời kêu gọi người xem cho phản hồi về giá trị của video.

Câu nói đáng chú ý: "ChatGPT, và tôi nói đến cả Claude, Gemini hay bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào, đều được huấn luyện trên hàng tá thư viện dữ liệu khổng lồ... Để tìm đúng khu vực thông tin, chúng ta cần làm tương tự như khi đến thư viện, nói với thủ thư chúng ta đang tìm kiếm sách về chủ đề gì." Câu nói này giúp minh họa cách thức hoạt động của LLM và tầm quan trọng của việc cung cấp thông tin chính xác trong prompt.