Link to original video by Tinh te![Outline Video [ASUS x Tinh Tế] - Những thứ bạn cần biết về Prompt Engineering](https://i.ytimg.com/vi_webp/fXgZo2wTF_k/maxresdefault.webp)
[ASUS x Tinh Tế] - Những thứ bạn cần biết về Prompt Engineering
![Outline Video [ASUS x Tinh Tế] - Những thứ bạn cần biết về Prompt Engineering](https://i.ytimg.com/vi_webp/fXgZo2wTF_k/maxresdefault.webp)
Tóm tắt video "[ASUS x Tinh Tế] - Những thứ bạn cần biết về Prompt Engineering"
Tóm tắt ngắn:
- Video giới thiệu về Prompt Engineering, một kỹ thuật quan trọng để khai thác tối đa khả năng của AI, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Bard.
- Video giải thích cách tạo prompt hiệu quả, bao gồm các thành phần cơ bản như vai trò, ngữ cảnh, nhiệm vụ và kỳ vọng.
- Video trình bày các ứng dụng của Prompt Engineering trong học tập, nghiên cứu, marketing, quản lý và nhiều lĩnh vực khác.
- Video đề cập đến các kỹ thuật nâng cao như Chain of Thought, giúp định hướng cho LLM suy luận theo từng bước để đạt được kết quả mong muốn.
Tóm tắt chi tiết:
Phần 1: Giới thiệu về AI và Prompt Engineering
- Video bắt đầu bằng việc giới thiệu về AI và các ứng dụng của nó trong học tập, nghiên cứu, marketing, quản lý.
- Video nhấn mạnh vai trò quan trọng của Prompt Engineering trong việc khai thác tối đa khả năng của AI.
- Video giải thích khái niệm Prompt Engineering và lý do tại sao nó cần thiết để giao tiếp hiệu quả với AI.
Phần 2: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và cách huấn luyện
- Video giải thích khái niệm LLM và cách nó hoạt động, ví dụ như khả năng nhận biết và suy luận của con người.
- Video mô tả quá trình huấn luyện LLM bằng cách gom các dữ liệu văn bản, âm thanh thành các vector và lưu trữ trong một "chiếc hộp".
- Video giới thiệu các công ty phát triển LLM nổi tiếng như OpenAI (ChatGPT), Google (Bard), Anthropic (Claude).
Phần 3: Giới hạn của LLM và những lưu ý khi sử dụng
- Video đề cập đến các giới hạn của LLM như khả năng "ảo tưởng" (hallucination), cập nhật thông tin chậm, thiên vị (bias) và khả năng toán học hạn chế.
- Video nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nhận thức các giới hạn này khi sử dụng LLM.
Phần 4: Cách tạo Prompt hiệu quả
- Video giải thích cách tạo prompt cơ bản, bao gồm 4 thành phần: vai trò, ngữ cảnh, nhiệm vụ và kỳ vọng.
- Video minh họa bằng các ví dụ cụ thể về cách sử dụng prompt để giải thích trọng lực cho trẻ em, tạo kế hoạch SEO cho website, và lập kế hoạch kinh doanh cho quán trà sữa.
Phần 5: Kỹ thuật Prompt Engineering nâng cao
- Video giới thiệu kỹ thuật Chain of Thought, giúp định hướng cho LLM suy luận theo từng bước để đạt được kết quả mong muốn.
- Video minh họa bằng ví dụ về việc lựa chọn máy tính dựa trên các tiêu chí cụ thể.
Phần 6: Ứng dụng của Prompt Engineering và kết luận
- Video đề cập đến các ứng dụng của Prompt Engineering trong việc tạo chatbot chăm sóc khách hàng, giảm bớt sức lao động của con người.
- Video kết thúc bằng lời khuyên về việc thường xuyên thực hành và cập nhật kiến thức về Prompt Engineering.
Lời kết:
Video "[ASUS x Tinh Tế] - Những thứ bạn cần biết về Prompt Engineering" cung cấp một cái nhìn tổng quan về Prompt Engineering, một kỹ thuật quan trọng để khai thác tối đa khả năng của AI. Video cung cấp các kiến thức cơ bản về LLM, cách tạo prompt hiệu quả, các kỹ thuật nâng cao và ứng dụng thực tế của Prompt Engineering.